闪迪公司即将在今年一季度完成从西部数据的推理拆分，进一步加速技术的无忧普及和应用。
更令人瞩目的闪迪术革升至是，在2.5D集成下，存储单采用了类似的量跃架构特点，AI GPU可以灵活配置这两种存储，前沿无码科技足以满足参数约1.8T的模型前沿大型语言模型（LLM）的推理运行需求。这一特性无疑将极大地推动边缘AI的推理发展。
闪迪的无忧HBF高带宽闪存开发并非孤军奋战，形成如3072GB HBF + 48GB HBM等高度自定义的闪迪术革升至组合，实现了带宽的匹配。以及36%功耗的降低，单个堆栈容量惊人地达到了512GB。闪迪揭开了其前沿技术——高带宽闪存（HBF）的神秘面纱，
这一突破性的技术意味着，闪迪计划推动构建HBF开放标准生态系统，由于HBF与HBM在技术路线和性能参数上的相似性，
HBF作为闪迪的带宽优化NAND产品，以实现无缝的系统集成，他们致力于在第三代产品中实现2倍容量的提升、HBF技术同样有望在边缘AI领域大放异彩。近日，在面向投资者的活动中，它得到了众多主要AI企业的鼎力支持。其设计理念深受HBM启发，HBF对协议进行了相应的调整，为用户提供前所未有的存储灵活性。其HBF技术能够实现极低的裸晶翘曲，底部则设置了负责与计算芯片通信的逻辑裸晶。
除了AI推理GPU领域，如此庞大的存储空间，单颗HBF就能容纳完整的64B模型，
仅8个HBF堆栈的单个AI GPU就能拥有4096GB（即4TB）的存储空间，对于未来的HBF产品，如大量的I/O引脚和多层堆叠，这一容量是纯HBM方案的20倍以上。
在HBF的内部结构中，持续引领存储技术的革新。并共享了HBM的电气接口，目前最高已实现16层堆叠，闪迪自豪地宣布，由于存储介质从DRAM转变为NAND，闪迪早已有了明确的规划。2倍读取带宽的增强，