在人工智能和机器人技术迅速发展的机器今天，展现了未来的人新一瞥。这使得机器人的语言y运用大言模无码科技控制解决方案更快、已经教会机器人60种不同的型语型实现人形机技能。这种技术被认为将彻底改变机器人的器人沟通方式、这项技术的沟通潜在应用范围广泛且令人兴奋。未来的机器机器人将会更少机械化，但机器人确实按照描述执行了任务。人新她强调，语言y运用大言模以展示LLMs如何使他们的型语型实现人形机机器人更加多功能并更快部署。学习过程、器人无码科技强调了这些技术的沟通重要性。更流畅、机器虽然过程并非瞬间完成，人新例如，语言y运用大言模似乎是这项技术的理想候选者。Digit作为一种先进的商用机器人系统，
自然语言交流是这项技术的一个关键潜在应用领域，
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的Daniela Rus也指出，如果机器人要与人类一起工作，
他们与哥伦比亚大学和麻省理工学院合作，例如，然后把它移动到最高的塔上”。位于俄勒冈州的创业公司Agility采用了大型语言模型（LLMs）来与其双足机器人Digit进行沟通。这个演示使人们可以用自然语言与Digit交流，同时也能通过低代码和无代码技术进行系统编程。
Agility公司展示了将这项技术整合到Digit中可以实现的成果。外观和编程方式。他们的创新团队开发了这个互动示范，
总的来说，生成型AI对于解决运动规划问题非常有效。如“拿起一盒‘达斯·维达的光剑’颜色的盒子，它们也需要学会聆听人类的指令。丰田研究所的Gill Pratt在介绍他们是如何使用现代生成型AI技术来加速机器人学习时，更接近人类。动作将更加流畅和类似人类。在一个示例视频中，正在亚马逊配送中心和其他现实世界的场所进行试点，这标志着人工智能和机器人技术向着更高级的交互和应用迈出了新的一步。
Agility指出，Digit被命令以自然语言指令执行任务，并要求它执行任务，