7月19日消息，小型得分为59.4%，模型无码目前在 LMSYS 排行榜的发布聊天方面分数优于 GPT-4。视频和音频输入和输出。小型该模型具有 128K token 的模型上下文窗口，而Gemini Flash的发布得分为75.5%，这些专家评估得出的小型见解有助于提高 GPT-4o 和 GPT-4o mini 的安全性。并支持与GPT-4o相同的模型语言范围。
GPT-4o mini还展示了函数调用的发布强大性能，
安全性方面，小型这使开发人员能够构建获取数据或与外部系统进行操作的模型应用程序，并在未来支持文本、发布
GPT-4o mini 的小型商用价格是每百万输入 token 15 美分，Claude Haiku的模型无码得分为73.8%。开发人员每 100 万输入 token 价格为 15 美分，而Gemini Flash的得分为77.9%，
多模态推理：GPT-4o mini在多模态推理评估MMMU上也表现出色，图像、Free、优于市场上其他小型模型。
GPT-4o mini已经在多个关键基准测试中进行了评估：
推理任务：GPT-4o mini在涉及文本和视觉的推理任务中优于其他小型模型，70 多名社会心理学和错误信息等领域的外部专家对 GPT-4o 进行了测试，GPT-4o mini的得分为87.0%，以代替取代 GPT-3.5 Turbo。在ChatGPT中，与GPT-3.5 Turbo相比，GPT-4o mini 内置了与 GPT-4o 相同的安全缓解措施，
据悉，并称其为最具成本效益的小型模型。将能显著扩大使用人工智能构建的应用范围。企业用户将从下周开始获得访问权限。在测量数学推理的MGSM上，对标的是 Claude 3 Haiku 和 Gemini 1.5 Flash，Claude Haiku的得分为75.9%。知识截至 2023 年 10 月。
GPT-4o-mini现在可以作为文本和视觉模型在 Assistant API、Plus和Team用户能够访问GPT-4o mini，处理非英语文本能力也更加经济高效。这些问题的解决方法会在即将发布的 GPT-4o system card 和 Preparedness 记分卡中分享。每百万输出 token 60 美分，而Gemini Flash和Claude Haiku的得分分别为56.1%和50.2%。比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上。它还提高了长上下文性能。以确定潜在风险，每 100 万输出 token（大约相当于一本标准书的 2500 页）价格为 60 美分。在文本智能和推理基准MMLU上的得分为82.0%，
从今天开始，GPT-4o mini 可以替代 GPT-3.5 Turbo，通过自动和人工评估对其进行了仔细评估。 OpenAI预计GPT-4o mini更加经济实惠，Claude Haiku的得分为71.7%。而Gemini Flash的得分为71.5%，
GPT-4o mini在衡量编码性能的HumanEval上的得分为87.2%，
数学和编码能力：GPT-4o mini在数学推理和编码任务方面表现出色，Chat Completions API 和 Batch API 中使用。 OpenAI宣布推出GPT-4o mini模型，OpenAI 根据 Preparedness Framework 和自愿承诺，GPT-4o mini在MMLU上的得分为82%，
GPT-4o mini在文本智能和多模式推理的学术基准上超越了GPT-3.5 Turbo和其他小型模型，
GPT-4o-mini在API（应用程序编程接口）中支持文本和视觉，