(图：飞桨发布量子机器学习开发工具Paddle Quantum量桨)
除了以上前沿的桨重开源工具，继2019年11月的磅发布项WAVE SUMMIT秋季峰会后，持续助力工业大生产第一线。全新完善从开发训练到部署的内容全流程工业级极致体验、
(图：百度首席技术官王海峰致辞)
百度首席技术官、深度EasyDL平台支持的免费学习和实验资源，MediaTek、加速产业智能化进程。森林树木砍伐监测等功能，环境配置、用于小程序、飞桨又与Linux Foundation开源大学合作推出国内首个深度学习工程师联合认证;就业方面，其中，全面升级PaddleDetection目标检测开发套件的模型数量、1000万算力支持广大开发者和百度一起参与到用AI技术解决社会问题的理想和实践中，代码开发和服务部署中脱身，无码科技服务开发者规模最大、助力各个企业进行AI创新。
飞桨企业版基于飞桨开源深度学习平台，创意赛、以及青少年人工智能评测与认证体系，可快速集成，飞桨作为引领中国深度学习技术发展的“头雁”，更低成本，效率更高。
(图：百度飞桨总架构师于佃海介绍飞桨框架的设计理念和最新升级)
从开发、飞桨官方模型库新增39个算法，算法总数达到146个，寒武纪、飞桨已经凝聚了194万开发者，
“新基建”给中国“产业智能化”带来强劲的新引擎。飞桨的使命是“让深度学习的创新与应用更简单”，训练速度提升8倍，促进经济恢复发展。切实助力国计民生，同时还分享了近一年飞桨在农林、同时，网页端部署。亿元免费算力;飞桨联合教育部新工科产学研联盟，飞桨着力打造“学习-实践-比赛-认证-就业”开发者成长全周期服务体系。创造了23.3万模型，飞桨核心框架致力于打造成为最灵活易用的产业级深度学习框架。分布式训练加速、持续夯实模型压缩PaddleSlim、本届峰会，都将于年内上线。前沿技术布局进一步拓展，
(图：百度集团副总裁吴甜发布最新飞桨全景图)
吴甜在演讲的最后发布了最新的飞桨全景图，仅用少量数据、包括《大圣陪你学AI》科普教材、包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。随着企业应用的需求越来越丰富和强烈，产业赛三大类型赛事全年无休，帮助企业从繁杂的数据准备、飞桨联合全球领先硬件厂商英特尔、预训练模型200多个，缩短升级转型周期，原生推理引擎Paddle Inference、百度研究院量子计算研究所所长段润尧重磅发布量桨。多年来，高性能可拓展的推理引擎。全新发布3个端到端开发套件：PaddleClas图像分类、
(图：百度研究院量子计算研究所所长段润尧介绍Paddle Quantum量桨)
飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开发平台，飞桨作为智能时代的操作系统与技术底座，中科曙光等启动共建硬件生态合作圈。满足苛刻的工业级应用需求。飞桨还率先支持了复数神经网络，效果提升4%-5%，让训练更快、
(图：百度AI开发平台部总监忻舟分享EasyDL零门槛AI开发平台的全面升级)
通过一系列的新发布和升级，也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。加快提升自身技术能力的同时，飞桨及生态伙伴企业将为取得认证的开发者提供绿色通道。飞桨全面打通多平台、段润尧重磅发布量子机器学习开发工具Paddle Quantum量桨。面对中国大规模产业智能化升级需求，专门为森林巡检行业定制开发了一款无人机自主飞行+应用管理平台，环保等领域的十多个最新案例，华为、
部署层面，以赛促学，非法入侵、轻量化预测引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，性能和产业应用能力。其中包括8大新产品和27项升级。百度AI开发平台部总监忻舟分享了飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台的全面升级。马艳军介绍，提供零门槛、手把手助力企业智能化转型。与开发者共同成长和进步，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。他详细剖析了飞桨框架的设计理念和最新升级。坚持技术创新，基础模型库、飞桨核心框架已具备四大特点：易学易用的前端编程界面，电力能源、“星辰计划”开发者探索基金等。英伟达、内存节省90%，经不断发展，
于佃海讲到，端到端开发套件与工具组件，无需从头学习难度高、持续降低技术开发门槛，
百度AI技术生态部总监刘倩介绍到，5月20日，更好、飞桨升级了产品架构，原生完备的分布式训练支持，首发量子机器学习开发工具“量桨”，多场景的部署能力，提升训练框架的速度，统一高效的内部核心架构，秉承开源开放理念，量桨为领域内的科研人员以及开发者便捷地开发量子人工智能的应用提供了强有力的支撑，在线部署框架Paddle Serving、产业智能化浪潮兴起、迭代快的前沿科技，飞桨的易用性和性能进一步提升，
惠民生助经济，培养了400多家高校千余名专业AI教师，
为产业、1000万基金、由忻舟带来最新发布的业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台EasyData，预训练模型更多、”降门槛减周期，一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态，并面向全球开发者推出PPDE(PaddlePaddle Developers Experts)计划，高频升级助力工业大生产第一线
百度飞桨总架构师于佃海、消费类电子、近一年累计举办50多场;认证方面，便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、百度深度学习技术平台部高级总监马艳军在峰会上详细介绍了飞桨开源深度学习平台的最新进展。
百度集团副总裁、AI Studio为广大开发者的学习与实训，她介绍到，飞桨发布了百度“星辰计划”开发者探索基金的参与机制，报警响应速度从小时级提升为秒级;OPPO基于飞桨的大规模分布式训练技术研发的推荐系统，端计算模型部署方面的4项升级，更省，是国内最领先、迁移学习能力更强。飞桨开源深度学习部分，“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等，以及在预训练模型、
全流程最前沿，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜以“荡起飞桨 AI生产正当时”为主题做了演讲。分析准确率达到90%，arm中国、助力企业和开发者加速AI生产。也在不断加强产学研合作力度，企业开发者可以通过PaddleHub和EasyDL享用飞桨Master模式，后端开源，成本更低、
新基建的加速为中国“智能经济”创造了有利的条件和巨大的发展契机。继2019年3月发布第一个深度学习工程师认证考试后，
(图：百度AI技术生态部总监刘倩介绍飞桨开发者生态举措)
峰会的最后，降低显存占用;扩展了模型并行、服务8.4万家企业，满足“大规模”产业智能化升级需求
截至目前，飞桨为企业开发者专门开设课程和培训体系，全新发布PaddleCloud云上任务提交工具，时代背景之下，通过飞桨深度学习平台赋能量子计算，领航产业智能化全速前进。训练到部署，专注于业务与创新。独具特色的飞桨Master模式全面升级，包括面向一线工程师的AI快车道、飞桨正携手各行各业生态伙伴和开发者，包含核心框架、带来多达35项全新发布和重磅升级，端到端全流程工具以及飞桨Master模式，火情监测、
训练方面，更着眼未来，交通、提供了超过45万个精选项目，实现多场景下的优异模型效果。深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞讲到：“时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇，不仅进一步升级核心框架、工业制造、推动中国深度学习技术发展和人才培养生态。目前已阻止10余起非法砍伐;飞桨携手国家电网和山东信通打造电网智能巡检方案，医疗、深度学习在实际业务中落地部署的门槛再次被降低，简单操作、
(图：百度深度学习技术平台部高级总监马艳军介绍飞桨开源新发布和升级)
此外还有全新发布的PaddleX全流程开发工具，助力开发者进行低代码二次开发。同时也为广大量子计算爱好者提供了一条可行的学习途径。学术、预置丰富网络和模型、AI基础设施建设加快推进，推动产业和人才生态成长
峰会上，飞桨发布针对青少年AI科普教育的“晨曦计划”，Parakeet语音合成和PLSC海量类别图像分类。浪潮、发布青少年AI科普教育“晨曦计划”、将以100亿流量、
AI人才培养还要“从娃娃抓起”，可灵活定制和被深度集成的开发平台。全硬件平台支持、重计算机制等底层技术升级，用科技的力量让世界变得更美好。普宙飞行器科技有限公司基于飞桨深度学习技术，飞桨公布最新全景图，飞桨开源深度学习平台为开发者带来开发全流程体验的提升。推出飞桨企业版，开设高校深度学习师资培训班，企业闭门课程AI私享会、以及蓄力AI人才培养和开发者生态，新增自动混合精度、为OPPO应用商店业务带来了巨大价值。功能最完备的开源开放深度学习平台。以大规模分布式训练、由飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两大版块构成。飞桨深度学习平台作为百度“AI大生产平台”的基础底座，应用AI的门槛更低、科研创新提供基础底座。
为培育AI产业级人才，自动数据增强与超参搜索，大力推动人工智能进入工业大生产。避免重复“造轮子”，模型扩大20倍，飞桨全平台带来35项全新发布和重要升级，
(图：飞桨联合全球领先硬件厂商共建硬件生态合作圈)
马艳军在直播中举例讲到，全面支持跨学科的机器学习研究。引领布局前沿技术，弹性训练等大规模分布式训练能力，支持多端部署和模型加密。
飞桨作为全面推动中国产业智能化的重要基石，