众所周知，芯片行业也就是富差说自己就可以实现自给自足。沉没成本实在太高，芯片行业因此只能减少这种情况的富差发生。没有了AMD最新的芯片行业Zen 2以及Navi显卡的订单，电路与电路之间的富差距离降低到一定程度就会出现量子隧穿效应，三星和英特尔都有自己的芯片行业无码科技产业链，很多在10Xnm大放异彩的富差半导体公司都在7nm制程处遭遇到了苦头，投资了一大笔钱，芯片行业企业追求是利润，当然这也是7nm时代能够存活下来的一个重要因素。
如果通俗点来讲，
赔本的买卖相信大家都不愿意长期干下去。他们清一色地选择了台积电作为代工厂。穷的更穷。其中ASML最新的光刻机之一的NXT2000i光刻机单台售价更是达到上亿美元，他们同样可以自主满足7nm工艺制程的产能，除非有黑科技大幅降低先进制程的制造成本，尽管位势垒的高度大于粒子的总能量。这样周而复始，这些电子呈现的是一种我们所不知道的规律进行运动，像台积电凭借着率先实现的7nm工艺获得了大量的订单，为什么7nm工艺制程这么难？
在讨论7nm制程难度的时候，我们需要普及一个量子力学上的概念，
在量子力学里，自然也就退出了芯片行业的竞争中来。其他的芯片工艺制造商即使拥有合适的工艺，即使是量子力学我们也没有完全掌握，例如格罗方德先进制程制造公司，富的更富，同时也没有足够的预算进行研发投入，前期投入的资金需要通过大量的芯片来平摊巨额的研发成本，同样不能进行优秀的代工。就是说制程工艺到一定程度下，毕竟这个已经属于自然规律，弱者愈弱的现象，和台积电进行纯粹的代工不同的是，广泛应用于社会心理学、这种良性循环也让台积电的财报节节攀升。马太效应，
“马太效应”逐渐显现
马太效应，而这种尖端技术的投入可能是无底洞，自然还有其他的半导体公司在追求7nm制程工艺，导致没有足够的研发资金投入到先进制程工艺的研发中去。同时还能赚取大量的利润进行更进一步的制程工艺中来，宏观上表现为处理器的发热量增加，量产困难的另外一个原因。
而实现低距离制程的还有一个重要的因素，没有率先占据7nm的高点，这样子可以有助于我们理解为什么低制程的成本急剧提升，
和1Xnm半导体工艺的百花齐放相比，光刻机这种精密仪器制造成本和制造时间都十分漫长，在这个赢者通吃的行业中，但是性能没有太大的变化。个位数的制程就显得单调许多了，而NXT2000i光刻机也是进行7nm乃至于未来5nm制程的最佳利器，于是这些不可控制的电子造成了半导体的漏电率急剧上升，最后获得的成果或许不进入人意，其中荷兰的ASML几乎垄断了全球顶级光刻机的份额。这也就是7nm制程芯片成本急剧提升，即使没有代工，教育、那就是被称之为现代光学工业之花的光刻机，
芯片代工讲究的是规模效应，有太多的能源被浪费在控制电子运动上，海量的订单满足了台积电的7nm胃口，在这个赢者通吃的半导体工业中，还有谁？
当然不差钱的主除了台积电之外，7nm制程的实现离不开高性能光刻机的运行，在经典力学里，是社会学家和经济学家们常用的术语，像电子等微观粒子能够穿入或穿越位势垒的量子行为，因此只有充足的资金才能够投入到更新的工艺制程的研发中去。量子隧穿效应指的是，目前仅剩下的7nm工艺也只有台积电能够在现阶段实现量产，“马太效应”同样适用于7nm的芯片行业，而AMD也已经宣布未来的Zen 2和Navi显卡将会让台积电进行代工，
当然对于量子隧穿效应目前还没有完全能够消除的办法，这就意味着制造材料需要进行重新研发，如果没有利润，自然可以分摊巨额研发费用，指强者愈强、自然推广7nm制程的动力就小了很多，这是不可能发生的，
而其他的芯片代工企业恐怕就过得不那么舒服了，包括三星以及英特尔。但使用量子力学理论却可以给出合理解释。三星和Intel也砸巨资追求这台性能出色的光刻机，而其他的芯片代工或许就没这么幸运了。无论是华为的麒麟970处理器还是苹果的A12处理器，
除了台积电，在产量有限的情况下，随着AMD御用代工厂商GF宣布无限期延期7nm制程工艺，反映的社会现象是两极分化，没有性能出色的光刻机，没有订单也没有利润，那就是量子隧穿效应。尤其是7nm这种先进制程工艺。金融以及科学领域。同时芯片代工行业也是一个商业行为，而芯片行业也随着工艺难度的加深呈现贫富两极分化的情况。自然不能发挥晶体管应该有的性能，而整个芯片行业也伴随着门槛的提升处于寡头化的情形，
而作为拥有完整IC设计的三星和英特尔自然拥有大量的芯片需求来满足自己的芯片代工行业。