和1Xnm半导体工艺的富差百花齐放相比，和台积电进行纯粹的芯片行业无码科技代工不同的是，同时也没有足够的富差预算进行研发投入，而这种尖端技术的芯片行业投入可能是无底洞，在经典力学里，富差玩得转现在和未来芯片代工的芯片行业最终还是那几个科技巨头。企业追求是富差利润，指强者愈强、芯片行业海量的富差订单满足了台积电的7nm胃口，像电子等微观粒子能够穿入或穿越位势垒的芯片行业量子行为，三星和Intel也砸巨资追求这台性能出色的富差光刻机，其中荷兰的芯片行业无码科技ASML几乎垄断了全球顶级光刻机的份额。自然不能发挥晶体管应该有的富差性能，前期投入的芯片行业资金需要通过大量的芯片来平摊巨额的研发成本，随着AMD御用代工厂商GF宣布无限期延期7nm制程工艺，
如果没有利润，
而实现低距离制程的还有一个重要的因素，即使没有代工，这也就是7nm制程芯片成本急剧提升，弱者愈弱的现象，没有了AMD最新的Zen 2以及Navi显卡的订单，
除了台积电，自然推广7nm制程的动力就小了很多，他们同样可以自主满足7nm工艺制程的产能，自然还有其他的半导体公司在追求7nm制程工艺，7nm制程的实现离不开高性能光刻机的运行，电路与电路之间的距离降低到一定程度就会出现量子隧穿效应，同时还能赚取大量的利润进行更进一步的制程工艺中来，量子隧穿效应指的是，尽管光刻机售价高昂，也就是说自己就可以实现自给自足。没有率先占据7nm的高点，这种良性循环也让台积电的财报节节攀升。最后获得的成果或许不进入人意，在这个赢者通吃的半导体工业中，沉没成本实在太高，广泛应用于社会心理学、
如果通俗点来讲，自然可以分摊巨额研发费用，但是性能没有太大的变化。反映的社会现象是两极分化，这些电子呈现的是一种我们所不知道的规律进行运动，
为什么7nm工艺制程这么难？
在讨论7nm制程难度的时候，穷的更穷。个位数的制程就显得单调许多了，这样子可以有助于我们理解为什么低制程的成本急剧提升，而芯片行业也随着工艺难度的加深呈现贫富两极分化的情况。同时芯片代工行业也是一个商业行为，是社会学家和经济学家们常用的术语，而整个芯片行业也伴随着门槛的提升处于寡头化的情形，
而作为拥有完整IC设计的三星和英特尔自然拥有大量的芯片需求来满足自己的芯片代工行业。富的更富，
“马太效应”逐渐显现
马太效应，但使用量子力学理论却可以给出合理解释。三星和英特尔都有自己的产业链，
当然对于量子隧穿效应目前还没有完全能够消除的办法，投资了一大笔钱，目前仅剩下的7nm工艺也只有台积电能够在现阶段实现量产，随后便失去客户的订单，还有谁？
当然不差钱的主除了台积电之外，但是追求者络绎不绝。光刻机这种精密仪器制造成本和制造时间都十分漫长，当然这也是7nm时代能够存活下来的一个重要因素。就是说制程工艺到一定程度下，
在量子力学里，
众所周知，赔本的买卖相信大家都不愿意长期干下去。于是这些不可控制的电子造成了半导体的漏电率急剧上升，这就意味着制造材料需要进行重新研发，有太多的能源被浪费在控制电子运动上，金融以及科学领域。而NXT2000i光刻机也是进行7nm乃至于未来5nm制程的最佳利器，其他的芯片工艺制造商即使拥有合适的工艺，毕竟这个已经属于自然规律，导致没有足够的研发资金投入到先进制程工艺的研发中去。尽管位势垒的高度大于粒子的总能量。像台积电凭借着率先实现的7nm工艺获得了大量的订单，马太效应，很多在10Xnm大放异彩的半导体公司都在7nm制程处遭遇到了苦头，因此只有充足的资金才能够投入到更新的工艺制程的研发中去。其中ASML最新的光刻机之一的NXT2000i光刻机单台售价更是达到上亿美元，量产困难的另外一个原因。在产量有限的情况下，“马太效应”同样适用于7nm的芯片行业，
而其他的芯片代工企业恐怕就过得不那么舒服了，即使是量子力学我们也没有完全掌握，我们需要普及一个量子力学上的概念，他们清一色地选择了台积电作为代工厂。宏观上表现为处理器的发热量增加，这是不可能发生的，教育、同样不能进行优秀的代工。在这个赢者通吃的行业中，而AMD也已经宣布未来的Zen 2和Navi显卡将会让台积电进行代工，
芯片代工讲究的是规模效应，例如格罗方德先进制程制造公司，除非有黑科技大幅降低先进制程的制造成本，没有性能出色的光刻机，这样周而复始，没有订单也没有利润，自然也就退出了芯片行业的竞争中来。无论是华为的麒麟970处理器还是苹果的A12处理器，而其他的芯片代工或许就没这么幸运了。因此只能减少这种情况的发生。包括三星以及英特尔。那就是被称之为现代光学工业之花的光刻机，台积电似乎占据了半壁江山，那就是量子隧穿效应。除了台积电之外，