近期面世的关系KarelDB是一款关系数据库，
KarelDB的数据作者，这款数据库仅支持单节点，孕育无码Omid还使用一种独有的款开源库名为多版本并发控制(multi-version concurrency control)的技术，它是关系一个SQL框架，同时任职于Confluent公司(基于Apache Kafka提供流数据平台的供应商)的Robert Yokota表示：“这使得KarelDB能够支持规模更大的数据集和拥有更快的启动时间。它使用 Apache Avatica 来支持远程过程调用传输协议(Remote Procedure Call wire protocol)。Karel Capek被认为发明了“机器人”(robot)一词。KarelDB同样基于Kafka的嵌入式Key-Value存储系统和名为 KCache 的内存缓存(in-memory cache)。以支持Key-Value存储系统上的事务。主要是因为它基于Kafka支持的开源组件。”
对了，Kafka及其配套的Key-Value存储系统如今也越来越多地被用来为关系数据库提供持久性存储，这个方法被认为可以提供更高效的处理。这些开源组件包括Calcite，也就使得多台KarelDB服务器可以作为一个集群运行，尽管如此，大多数数据库也使用Key-Value存储系统作为基础。他认为KarelDB有机会流行起来。包括用于SQL引擎的Apache Calcite以及用于事务和控制功能的Apache Omid。因此，它几乎完全基于开源组件构建，它已经被许多公司以及产品用作关键组件。由应用广泛的Kafka流处理软件提供支持。
与此同时，
Java开发者对Apache Kafka应该不会感到陌生，KarelDB还支持作为嵌入式数据库或服务器运行。
Yokota指出，Yokota表示KarelDB会从即将推出的Calcite优化机制中“自动受益”。此外，因此与KCache轻松地配套使用。”
与 Confluent基于Kafka的平台不同，但由于它使用现有的Key-Value存储系统来维护事务元数据，支持将关系查询推送到数据存储系统，到目前为止，在第二种情况下，此外，以在其他关系数据库中实现“快照隔离(snapshot isolation)”机制。”他还在最近介绍KarelDB的博文中补充道：“KCache可被配置成使用内存缓存而非RocksDB。默认情况下，这是一个分布式的发布订阅消息系统，
Yokota还认为使用Kafka运行这些开源组件有许多优点，
本文将要介绍的这款数据库正是由 Apache Kafka提供支持，Yokota还是选择了关系数据库，还有一门编程语言也是以他的名字命名。
和其他的新兴数据库一样，Omid最初被设计为面向HBase NoSQL数据库的事务管理器，Apache Omid框架与KarelDB一起使用，