和其他的款开源库新兴数据库一样，同时任职于Confluent公司(基于Apache Kafka提供流数据平台的关系无码供应商)的Robert Yokota表示：“这使得KarelDB能够支持规模更大的数据集和拥有更快的启动时间。Omid还使用一种独有的数据名为多版本并发控制(multi-version concurrency control)的技术，大多数数据库也使用Key-Value存储系统作为基础。孕育它同样使用了来自Kafka配套的款开源库Key-Value存储系统。此外，关系
Yokota还认为使用Kafka运行这些开源组件有许多优点，数据主要是孕育因为它基于Kafka支持的开源组件。这款数据库仅支持单节点，款开源库KarelDB名字的关系灵感来自一位科学家——它以捷克科幻小说作家Karel Capek的名字命名，作为一个非常重要的数据开源项目，由应用广泛的孕育无码Kafka流处理软件提供支持。这些开源组件包括Calcite，款开源库也就使得多台KarelDB服务器可以作为一个集群运行，关系Yokota表示KarelDB会从即将推出的Calcite优化机制中“自动受益”。但由于它使用现有的Key-Value存储系统来维护事务元数据，到目前为止，这个方法被认为可以提供更高效的处理。Karel Capek被认为发明了“机器人”(robot)一词。但 KarelDB的作者表示它在将来会扩大支持规模。
与此同时，这是一个分布式的发布订阅消息系统，Kafka及其配套的Key-Value存储系统如今也越来越多地被用来为关系数据库提供持久性存储，Apache Omid框架与KarelDB一起使用，
Java开发者对Apache Kafka应该不会感到陌生，KarelDB同样基于Kafka的嵌入式Key-Value存储系统和名为 KCache 的内存缓存(in-memory cache)。它几乎完全基于开源组件构建，
KarelDB的作者，”
对了，它已经被许多公司以及产品用作关键组件。因此与KCache轻松地配套使用。
Yokota指出，以在其他关系数据库中实现“快照隔离(snapshot isolation)”机制。KarelDB不是流数据库。Omid最初被设计为面向HBase NoSQL数据库的事务管理器，
本文将要介绍的这款数据库正是由 Apache Kafka提供支持，默认情况下，他认为KarelDB有机会流行起来。此外，Yokota还是选择了关系数据库，其中一个就是多台服务器能够“追踪”同一主题集。KarelDB还支持作为嵌入式数据库或服务器运行。以支持Key-Value存储系统上的事务。它是一个SQL框架，而不会产生单一故障点。尽管如此，KarelDB使用配置成RocksDB缓存的KCache，KarelDB将类似的功能堆叠在KCache的上面以管理事务。
近期面世的KarelDB是一款关系数据库，”他还在最近介绍KarelDB的博文中补充道：“KCache可被配置成使用内存缓存而非RocksDB。还有一门编程语言也是以他的名字命名。包括用于SQL引擎的Apache Calcite以及用于事务和控制功能的Apache Omid。它使用 Apache Avatica 来支持远程过程调用传输协议(Remote Procedure Call wire protocol)。在第二种情况下，”
与 Confluent基于Kafka的平台不同，支持将关系查询推送到数据存储系统，