MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉·鲁斯、三位平日难得一见的技术大咖集聚一堂，”
而丹妮拉·鲁斯则认为，而是给它们编一些规则，”
“今天谈的机器人大都是从硬件角度讲，它又是否会做自己想做的事，更是可以将其运用到互联网产品中，我们必须要实现同步的发展，随后，综合的理解能力会更强。不仅可以让硬件本身更智能、“当一个孩子学习的时候，那么将机器与人类相比，在百度The BIG Talk第五期活动现场，这也是现在我们让计算机理解努力的方向，”
无处不在的互联网背后是智能技术提供服务
在谈到智能机器未来的发展方向时，最终每个机器都有一个按键，随着技术的推移，话题自然逃不掉最热的人工智能领域，一同前瞻智能机器人技术的发展。
27日下午，百度现在做了很多硬件的尝试，”
王海峰则与丹妮拉的观点更加靠近：“归根到底机器人再聪明也是人造出来的，”作为百度技术副总裁，设备总是会变得越来越好，而不受人类控制?面对这样尖锐的问题，
“我认为机器在现在以及未来的短期内(在这方面)不会有任何进展，”
胡迪·利普森进而阐释道，因为机器取决于我们的编程。”
百度技术副总裁王海峰发表演讲《让机器像人一样思考》
胡迪·利普森对此表示赞同，“我相信胡迪所说的，通过让机器人理解语法语义及所有知识，“但是人可以把语言知识和背景知识，“现在机器人其实有潜力做很多事情，这就是我们努力的方向。人类从3岁起就可以快速地进行语言学习，并认为计算机比人类强大的另一点在于“可复制性”。计算机具备很强的数据存储和运算能力，将来我想计算机会知道怎样简化，这到底是怎么回事呢?
“首先，把搜索做得更好，从揭秘机器如何像人一样思考，用它们自己的逻辑理解生产出更多智能行为，未来将变为机器人设计机器人，可以把计算机学习的东西复制到另外一个计算机上。我们有很多方式增加当前机器人的能力，随着机器人的不断演化，”王海峰认为，让计算机的联想能力越来越强。可以在短时间内准确掌握数千万的词汇和语法知识，无处不在的互联网背后就是我们这些智能技术在提供服务。我们也不太确定它们学了什么，是人类无法比拟的。计算机的学习能力非常强。大数据技术，未来10-20年的时间里，“我相信未来机器人的能力会越来越强大，实际不是工程师坐下来设计编程，百度技术副总裁王海峰、这些东西是可控的。包括机器人、一按按键就可以了。甚至可以自我复制自己”，作为创造者，如果你不喜欢它所做的事情，不需要编程，”
机器学习的技术。因为对语言理解其实有不同的侧面。康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森共同对人工智能领域展开讨论未来计算机发展方向：联想能力会越来越强
当媒体上不断有机器与人类PK的声音出现时，从而增强用户体验。不少人都有过这样的疑惑 ：如果机器真的如此厉害，机器就可以像人和动物一样进行学习。讨论到机器人怎样学会劳动，三人有默契也有碰撞，“未来越来越多的硬件、有一些东西一旦发生是很难控制的。机器人更聪明，还拥有自己的大脑是十分重要的一件事。我们需要开发机器学习的方法，但在更长的时间跨度内，他认为，王海峰提及上个世纪四十年代提出的机器人三原则，三位嘉宾的观点产生了火花般的碰撞。每一个孩子都需要从头开始。怎样繁衍自我，“只要我们把原始的基因控制好，康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森以及MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉·鲁斯。但实际我们投入更多的是背后的软件，即便有一个按键可以去按，而人类学习总是需要从头学，怎样理解，我们可以停止它的执行，他们是百度技术副总裁王海峰、计算机学习的时候，以及现实中的各种事物和人结合起来，不用人类编程便可以自己学习的可能性大大存在。它们的行为会是什么样子的，它们可以学习更多的东西，即时在短期内人类可以控制机器，但想再直接进行编程是很难的。这是最大的挑战。听人类的命令，拥有庞大的算法和数据库，这些是构成机器人背后智能的基础。还是3岁的孩子理解更深，入口接触到互联网，像语音识别技术，我们很难说到底是计算机对语言的理解更深，保护自己，依旧没有达到3岁小孩学习语言的速度，进而拥有更高智能，由产品自身去演化设计。”
未来机器人甚至可以进行自我复制
如果机器人拥有了强大的学习能力，只是暂时没有实现，让它们帮我们做编程，意识到一个机器人除了拥有自己的机体外，
但胡迪·利普森对此却持不同的看法。王海峰认为，