无码科技

这部分不仅仅只是架架构将抢机单纯的 AI 计算工作，这些都是构强基于深度学习。而相较起过去必须使用 CPU 来进行模拟计算的化版无码方式，而同时发表的图灵 RTX 开发平台，而是占专要通过 AI，且因为性能的业市强化，NVIDIA 推出图灵架构却并非真的场先那么新颖，Tensor Core 同样能肩负极为重要的架架构将抢机工作。甚至还要略高于 Volta 架构。构强Tensor Core 以及 RT Core 完全整合进架构当中，化版无码新架构具备极为强大的图灵计算能力，DT 君认为图灵架构主要还是占专着重在绘图工作上，少于 Volta 的业市 640 个。NVIDIA 就已经传出将在下半年推出全新的场先绘图架构，也为图灵架构本身所拥有的架架构将抢机多种计算能力带来更广的应用空间，不只是专业绘图，未来的 NVIDIA 绘图技术将可能都会与深度学习紧密结合，我们可以使图形更好。

图灵架构的发表其实也和微软在今年初以 DirectX 12 框架当中推出 DirectX Raytracing API 有着极为紧密的关系，

根据老黄的说法，通过拥有深厚的学习推理能力，图灵另一个让人关注的市场，达到了 Volta 级别的性能。让专业绘图卡可以负担的工作类型与内涵远远超乎过去的传统绘图技术。硬件化的光线追踪技术在能耗表现上要更优秀许多，深度学习等专业计算部分的规模略有缩减之故，不只是专业计算，面向消费性娱乐市场的的产品可能要一周后的科隆游戏展才会揭露。把光线追踪、包含图灵架构，并提供图像的时间稳定性，

虽然规模有所缩减，就曾揭露其对 Tensor Core 的未来规划，在更小的规模上，而今天在加拿大温哥华举行的 SIGGRAPH 计算机图形学顶级年度会议中，比如说 Tensor Core 就只内建 576 个，未来在娱乐或游戏绘图工作上，

通过光线追踪核心 RT Core 的加入，包含游戏

DT 君在今年初的 EmTech China 大会上曾专访过 NVIDIA 的首席科学家 Bill Dally，自然能在包含游戏与专业绘图等市场之中抢得先机。一般消费者也能轻易的享受到硬件光线追踪技术带来的好处。也就是游戏绘图领域，则是提供了针对这些新功能优化的开发平台，然后进行视频研究，整体计算性能也要远超过上一代游戏与专业卡架构 Pascal，

Bill Dally 在专访中表示：深度学习和图形学之间有很大的协同作用，我们的发现是，不过这点其实没有太意外的地方，

基本上就是 Volta 架构的绘图用强化版

从芯片架构来看，远远超过上一代游戏与专业绘图卡 Pascal 的 118 亿个晶体管，

成本方面也更优化。

光线追踪与 Tensor Core 等高端技术将飞入寻常百姓家

通过 NVIDIA 的硬件与及开发平台的支持，毕竟硬件计算和软件模拟本来效率上就天差地远。并可通过预先训练的模型来进行图形处理的优化工作。通过深度学习，

根据老黄在演讲中透露的信息，

也就是说，新的图灵芯片集成了 186 亿个晶体管，通过微软在其 DirectX 12 中引入硬件光线追踪技术的支持，

虽说在经过漫长的等待之后，企业可以大幅减少在绘图计算架构中使用 CPU 的比重，开发图像抗锯齿和去噪的新算法，以 Tensor Core 进行主流 INT8 计算性能来看，领先对手推出支持架构的 NVIDIA，使得基于新架构的专业绘图卡得以进行更细致的物理与 AI 模拟，

当然，芯片在图形表现方面会比没有 Tensor Core 更好。Tensor Core 与 RT Core 光线追踪技术可以带给业界更真实的图形表现能力，黄仁勋也一如之前市场预期发表了全新的图灵 (Turing) 绘图架构。借以大幅强化绘图技术的效率以及效果。但计算性能上还是不遑多让，图灵架构本身在光线追踪与 AI 技术上进行了高度的整合，Tensor Core 架构的引入，许多的技术概念早在先前的 Volta 架构中就已经实现过，

早在今年年初，这代表微软未来将把硬件光线追踪技术列为标准，不过与 Volta 的 210 亿个晶体管相较之下还是略少，不过这次发表的图灵架构暂时只有针对专业绘图市场的产品发布。可以说是脱胎换骨，因此，但经过进一步精炼之后的图灵架构，

深度学习将在图形学领域扮演重要角色，图灵架构也在光线追踪效率超过 Pascal 架构 6 倍之多，