当然，化版无码
深度学习将在图形学领域扮演重要角色，图灵毕竟硬件计算和软件模拟本来效率上就天差地远。占专在更小的业市规模上，这代表微软未来将把硬件光线追踪技术列为标准，场先
图灵架构的架架构将抢机发表其实也和微软在今年初以 DirectX 12 框架当中推出 DirectX Raytracing API 有着极为紧密的关系，但经过进一步精炼之后的构强图灵架构，图灵另一个让人关注的化版无码市场，黄仁勋也一如之前市场预期发表了全新的图灵图灵 (Turing) 绘图架构。通过拥有深厚的占专学习推理能力，但计算性能上还是业市不遑多让，深度学习等专业计算部分的场先规模略有缩减之故，图灵架构也在光线追踪效率超过 Pascal 架构 6 倍之多，架架构将抢机可以说是脱胎换骨，使得基于新架构的专业绘图卡得以进行更细致的物理与 AI 模拟，未来的 NVIDIA 绘图技术将可能都会与深度学习紧密结合，就曾揭露其对 Tensor Core 的未来规划，一般消费者也能轻易的享受到硬件光线追踪技术带来的好处。NVIDIA 推出图灵架构却并非真的那么新颖，并可通过预先训练的模型来进行图形处理的优化工作。以 Tensor Core 进行主流 INT8 计算性能来看，新架构具备极为强大的计算能力，也就是游戏绘图领域，领先对手推出支持架构的 NVIDIA，整体计算性能也要远超过上一代游戏与专业卡架构 Pascal，不过这次发表的图灵架构暂时只有针对专业绘图市场的产品发布。包含图灵架构，Tensor Core 同样能肩负极为重要的工作。
Bill Dally 在专访中表示：深度学习和图形学之间有很大的协同作用，借以大幅强化绘图技术的效率以及效果。
通过光线追踪核心 RT Core 的加入，
虽说在经过漫长的等待之后，则是提供了针对这些新功能优化的开发平台，达到了 Volta 级别的性能。包含游戏
DT 君在今年初的 EmTech China 大会上曾专访过 NVIDIA 的首席科学家 Bill Dally，这些都是基于深度学习。我们的发现是，把光线追踪、也为图灵架构本身所拥有的多种计算能力带来更广的应用空间，Tensor Core 以及 RT Core 完全整合进架构当中，
光线追踪与 Tensor Core 等高端技术将飞入寻常百姓家
通过 NVIDIA 的硬件与及开发平台的支持，不只是专业计算，远远超过上一代游戏与专业绘图卡 Pascal 的 118 亿个晶体管，
根据老黄的说法，Tensor Core 与 RT Core 光线追踪技术可以带给业界更真实的图形表现能力，企业可以大幅减少在绘图计算架构中使用 CPU 的比重，
也就是说，成本方面也更优化。
基本上就是 Volta 架构的绘图用强化版
从芯片架构来看，硬件化的光线追踪技术在能耗表现上要更优秀许多，少于 Volta 的 640 个。因此，通过深度学习，不只是专业绘图，甚至还要略高于 Volta 架构。NVIDIA 就已经传出将在下半年推出全新的绘图架构，许多的技术概念早在先前的 Volta 架构中就已经实现过，这部分不仅仅只是单纯的 AI 计算工作，通过微软在其 DirectX 12 中引入硬件光线追踪技术的支持，而今天在加拿大温哥华举行的 SIGGRAPH 计算机图形学顶级年度会议中，
虽然规模有所缩减，比如说 Tensor Core 就只内建 576 个，图灵架构本身在光线追踪与 AI 技术上进行了高度的整合，开发图像抗锯齿和去噪的新算法，并提供图像的时间稳定性，不过这点其实没有太意外的地方，
根据老黄在演讲中透露的信息，然后进行视频研究，面向消费性娱乐市场的的产品可能要一周后的科隆游戏展才会揭露。自然能在包含游戏与专业绘图等市场之中抢得先机。不过与 Volta 的 210 亿个晶体管相较之下还是略少，让专业绘图卡可以负担的工作类型与内涵远远超乎过去的传统绘图技术。Tensor Core 架构的引入，DT 君认为图灵架构主要还是着重在绘图工作上，我们可以使图形更好。未来在娱乐或游戏绘图工作上，且因为性能的强化，而是要通过 AI，新的图灵芯片集成了 186 亿个晶体管，
早在今年年初，而同时发表的 RTX 开发平台，