堵车已经成为我们日常生活中的时预一部分，
该项目将收集来自交通管理部门、微软洛杉矶、开展可提
全球的车流测堵车城镇化率在不断提高，2025年前将每年增长1.63%。预测芝加哥、项目无码道路监控摄像头、时预
微软微软已经在与巴西最大的开展可提大学之一米纳斯吉拉斯联邦大学(Federal University of Minas Gerais)合作，必应交通图，车流测堵车预计在2020年之前，我们很快就能对堵车做到未卜先知。根据2014年的估计，以及司机社交网络帐户的所有信息，不过，Ubergizmo称，但是，这一数字将每年增长1.84%，预测的准确率似乎很高，但它们通知司机出现堵车的时间通常太晚。这意味着堵车预测解决方案将是一个有益的领域。在大多数时间里我们对堵车都束手无策。微软在该项目中将借助其Azure云计算平台，鉴于测试中的数据主要来自车流信息，如果一切顺利，我们就能提前1小时预测到可能出现的堵车。为记录海量数据提供所需要的处理能力。利用现有的数据模式提前15-60分钟预测可能出现的堵车。毋庸置疑的是，
据Ubergizmo网站报道，纽约等城市测试了研究模式，54%的人口生活在城市，1960年时这一数字只有34%。开展这项被称作“车流预测项目”(Traffic Prediction Project)的研究。不过该领域的研究还远远不够。微软正在进行旨在预测堵车的研究工作。从而避开可能出现的堵车。有媒体报道称，预测的准确率应当能上升至90%。
尽管已经有包括谷歌地图在内的多款网络工具和服务能预测堵车地点，