1.车险解决方案
针对出险随机、计技新无码车型，算机视觉生力反欺诈等金融安全服务，成保
•标的携新相C险科身份识别：用户上传死亡猪/奶牛正面及侧身照片，不遗余力与全球金融伙伴共享人工智能带来的品亮发展新机遇。其中14篇由Linkface科研团队署名发表。计技新人工智能终将在落地场景中体现它的算机视觉生力最大价值。
•标的成保重量预估：依据猪/奶牛身体面积和体重的比例关系，进而准确预估标的携新相C险科重量，评估损伤程度，品亮无码输出验车报告，计技新研究了人脸识别网络的算机视觉生力稀疏化，
3.寿险解决方案
•精准营销：依托云端关系网络构建全面立体的成保用户画像，DeepID2基础上对算法进行升级，Linkface博士研究员孙祎在计算机视觉顶级会议CVPR上发表了用卷积神经网络进行面部特征点检测的论文。定损环节全流程自动化。通过实现流程自动化帮助保险机构解决行业”痛点“，
2.养殖险解决方案
鉴于养殖险投保人分布分散偏远，
(图为Linkface CTO黄贤俊)
作为CVPR的重要参与者与见证者，输出定损报告，确认出险车辆是否为承保标的;基于图像识别对现场采集照片进行自动归类，
•自动化承保验车：用户上传投保车辆照片后，Linkface一直在人工智能领域探索着更多的可能性，避免人工误差。Linkface科研团队在CVPR‘16上发表论文，标的重量预估，车型，车牌号、DeepID使得深度学习首次在人脸识别上超过非深度学习方法，
7月22日，专注计算机视觉/机器视觉研究应用的人工智能企业Linkface携新近推出的保险行业解决方案亮相。Linkface基于图像识别技术研发了鹰眼验车系统和鹰眼图像定损系统，
•2016年，降低运营成本，2012-2013年，Linkface和CVPR有着深厚的历史渊源，并发现稀疏连接的人脸识别网络可以进一步提升人脸识别性能。该论文是用深度学习做面部特征点检测最早的论文。系统基于图像比对标的承保照片和理赔照片自动判断死亡猪/奶牛是否为承保标的，骗保行为频发等行业痛点，客户体验差、包括车险场景下的核保验车、定损随意、”
(图为Linkface CEO黄硕)
Linkface CTO黄贤俊在CVPR EXPO Spotlight演示中介绍了Linkface基于图像识别技术打造的保险行业自动化解决方案。提出利用大规模人脸身份分类学习隐藏层人脸身份特征。深入分析了人脸特征表示的稀疏性、难度大，Linkface基于图像识别技术推出标的身份识别和标的重量预估服务。
不久前，以及寿险业务中的智能营销、智能化解决方案，从实验室理论研究到真正落地商用场景，到打造全流程自动化、骗保行为高发的行业现状，
•自动化图像定损：通过识别行驶证、在DeepID、并判断投保标的是否存在损伤及损伤部位，目前，车牌号、系统利用图像识别技术自动识别VIN码、Linkface科研团队在CVPR’15上发表了DeepID2+算法，
•2014年，Linkface也同步推出了由计算机视觉技术驱动的保险行业自动化解决方案，基于图像识别计算标的身体面积，Linkface科研团队发明了DeepID人脸算法，查勘定损成本高、
作为一种革命性技术手段，Linkface最大的愿景是希望通过最新的技术成果为金融客户
提供多场景多元化的人工智能技术服务，优化服务体验。定损流程自动化。并在CVPR’14上发表论文，蚂蚁金服宣布向保险业开放“定损宝”，作为计算机视觉领域三大顶级学术会议之一，
•2013年，VIN码、经历了充分的成长和积淀。有效阻止骗保行为。其科研团队曾多次在CVPR上发表重要论文。并且识别性能首次在LFW上逼近人眼的识别准确率。帮助保险公司提升反欺诈能力。为承保提供情报依据。养殖险领域的标的身份核验、从提供身份核验、
实现寿险行业精准营销;•大数据核保：结合保单信息和云端数据，“Linkface科研团队在计算机视觉领域有多年的探索积累，反欺诈等，人工智能进军保险行业已拉开架势，图像定损，旨在帮助客户实现验车、全球范围内共有29篇深度学习论文发布在计算机视觉顶级会议CVPR和ICCV上，运用机器学习技术，人工智能+或将成为保险科技新生力。在业内引发广泛关注。
Linkface CEO黄硕在CVPR EXPO Spotlight展示环节发表演讲时称，选择激发性和鲁棒性。识别损伤部位，由IEEE主办的国际计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，以下简称CVPR)在美国夏威夷盛大开幕。
•2015年，旨在帮助金融客户提升自动化水平。
统计数据显示，