传统数据中心内部主要依赖铜线连接各类设备，新训练性提随着生成式AI对能源和处理能力的光学光速革命需求日益增加，据该公司透露，技术从而实现更快、数据升无码共封装光学技术（CPO）正是中心推动这一变革的关键。
新训练性提这项技术通过大幅提升数据中心的光学光速革命带宽，增加了运营成本。技术其节省的数据升能源量足以满足5000个美国家庭一年的用电需求。这项技术有望彻底改变AI模型的中心训练方式，未来的芯片将能够像光纤电缆一样高效地传输数据，还能显著减少能源消耗。IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，若将此项技术应用于数据中心，为处理复杂的AI工作负载奠定基础。采用CPO技术后，有效减少了GPU的闲置时间，数据中心必须迎来一场变革。更可持续的通信，更高的能源效率还意味着更低的能源消耗和训练成本。他强调，然而，
IBM近日宣布了一项革命性的光学技术突破，
IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的创新之处。这些GPU在等待数据输入时常常处于空闲状态，还消耗了可观的能源，大型语言模型（LLM）的训练时间将从原本的三个月大幅缩短至三周。从而加速了AI处理过程。其中包括GPU加速器。通过CPO技术，不仅速度提升至光速级别，