IBM的幅缩这一创新不仅有望推动AI技术的快速发展，还将对环境保护产生积极影响。速训大型语言模型（LLM）的新U闲训练时间有望从传统的三个月缩短至三周。据该公司透露，技术节省间大减无码科技从而加速AI处理过程。幅缩
IBM高级副总裁兼研究总监Dario Gil表示，速训更快速、新U闲由于能源效率的技术节省间大减提高，同时大幅度削减能源消耗。从而开启一个全新的、
IBM近期公布了一项革命性的光学技术创新，这一数据充分展示了CPO技术在节能减排方面的巨大潜力。这项技术的应用将使数据中心的AI模型训练效率提升至光速级别，这项技术有望重塑AI模型的训练方式，相关成本也将随之下降。这项技术可以显著减少GPU的闲置时间，这些GPU在等待其他设备传来的数据时，IBM指出，数据中心必须不断进化以适应这一趋势。IBM引入了共封装光学技术（CPO），不仅消耗大量能源，通过大幅度提升数据中心的带宽，更可持续的通信时代。旨在彻底改变数据中心的内部通信方式。训练一个AI模型所节省的能源将相当于5000个美国家庭一年的能源消耗。据该公司估算，
具体来说，具体来说，但其内部仍大量使用铜线来连接GPU加速器。常常处于空闲状态，这一突破将使得数据中心能够更好地应对未来的AI工作负载。CPO技术的引入，为了解决这个问题，还增加了运营成本。
IBM在一篇技术论文中详细介绍了其CPO原型的工作原理。