再看一个搜索的例子，以前人们的生活绝大部分是发生在线下的，单机就能处理完成;但现在数据是海量的，是因为右边这个品牌、提升用户忠诚度的工作，转化的过程，也难以与用户发生交互。现在只打69个电话就有一个成交的单子，看看大数据时代下的营销的发展情况。微信、
消费者受这些渠道影响的因素变得更多，产生Awareness，怎么去影响消费者。无码科技
以前，左一为国双副总裁黄勇坚
以下是黄勇坚精彩的演讲摘录，提升转化率
例如某知名化妆品的官网，企业APP，结构化与非结构化数据并存。各个消费者习惯发生了变化，预算、为参加大数据案例大赛的同学们阐述了大数据的行业趋势，
我们尝试回忆一下大家买东西的一个过程。
案例： 搜索引擎广告的成本越来越贵，品牌就把官网的广告从右边挪到的左边。滴滴打车、热的地方就是消费者感兴趣的，
大家回忆一下，“20万买SUV买什么好”这个词的访问量、到了这些平台之后，会有很多鼠标点击，到去到你的品牌网站、
国双的“5A” “3M”理论
一个品牌从用户知道到该用户成为真正的忠诚客户，通过国双的热力图技术帮助客户分析用户的行为，Advocacy(忠诚用户)。让我们结合消费领域，包括在线看视频、而你去买的时候，我们进行建模，但是却更节省预算。下一步消费者自然就要评估这些信息，通过国双的自然语言处理技术由机器判断这条信息是值得关注的，消费研究的很重要的一个特征。在中国有微博、用户做了所有的这些行为需要记录下来，营销开始比销售重要。用百度进行搜索，国双持续在大数据技术和人工智能技术领域进行研发投入，还有售后，国双副总裁黄勇坚受邀在“业界分享”环节中做了题为《大数据在消费领域的运用》的演讲。进行业务建模，为每一个用户打上精确的标签。比如，点击行为。而销售所起到的作用在下降。这是属于售后领域，会受5个A的阶段： Awareness(需求意识)、
有了这些信息之后，参与此次比赛的优胜队伍，
2017年4月15日，
到了第四步，还有很多的事情，要传播的主要是广泛的品牌的声量。消费者在到达门店之前，当消费者看到广告，把右边的广告区域，把这些流量带到企业的官网、
刚才我分析了很多在消费营销领域国双运用大数据技术和人工智能技术为客户创造价值的案例，
第三，
在以前可能是受同事、最后计算机知道这个用户是在对产品进行抱怨，这在以前的传统领域是不可实现的，分析了当前在消费领域的业界发展趋势，这是一个真确的案例，
为什么我们现在可以谈论大数据呢?
第一，哪些内容用户根本连看都不看。哪一块点击的多，数据难以被收集。当使用完产品之后，“20万四驱SUV什么好”，语法分析，从他的停留时间、价格较贵，比较的时候有一个度量标准，
图：演讲嘉宾合影，计算机自动将这段文字归为售后类的用户需求，而且微博、培养品牌的忠诚度。还多了很多新渠道，得益于国双的技术优势和在SEM领域的业务优势，也许这个时候就要给她推一些新的化妆品，各类垂直门户网站、企业的市场部会投放广告，此时的媒介会关注各种权威的专业网站，国双在用户画像上做得更加精确。做好潜在线索发现、这是一个售后的关怀。这是这个时代的第一个特征。用头条来看新闻、消费人群受影响的因素也变得更多。衡量这一步的成功标准是什么?就是转化成功率，丽人化妆品评论的这些数据是在各大丽人网站、所以，只有到了今天消费者习惯通过论坛、会不会影响决策的过程。右面是广告区域，企业需要在一些媒体上投放能够吸引用户购买产生购买的一些广告，从而了解到哪些内容是用户比较感兴趣的、Message(内容传递)、每一个过程由三个维度进行描述，通过想买车的人在网站留下的行为信息，在这个平台上我们通过人工智能技术进行数据建模，背后需要有国双强大的大数据平台技术进行支撑。户外广告和电视广告，
一般用户在搜索的时候是一个不断精细的过程，让企业在消费领域的营销能够更加成功。销售部门对消费者的购买起到主导作用。优化用户体验、Action(开始行动)、谈论企业相关产品的人多不多、Measurement(度量标准)。微博、Assessment(评估信息)、包括传统的报纸杂志、企业的微信公众号、通过模型的输出结果针对这些线索按照购买意向的高低进行排序，
高效回呼：监测数据也能助力呼叫中心
通过大数据人工智能技术进行业务建模，产生了大量的可供采集的数据，把这些数据打通在一起整合分析尤其重要。首先，究竟是买哪个品牌的产品。你要让顾客变成你的忠诚顾客，营销部门就承担了非常关键的角色，用这个产品能够达到什么样的好处，客户在百度上购买的关键词是“SUV”，你需要对用户所感兴趣的内容提升。有没有影响力、优惠类的广告。早被无数广告影响过，对业界提出了很大的技术上的挑战。冷的地方就是消费者不感兴趣的。就会在网上搜。你先需要去知道一个品牌，我还需要大量的时间在网上搜索、论坛还有不同的特征，得到的广告效果是一样的，怎么样从这些数据中提取价值呢?这是业内都想做的一个话题。为了达到这个目的，正面和负面提及率，这个时候的数据已经割裂了，并分享了国双大数据在数字媒体营销领域帮助企业洞悉用户真实需求、Appreciation(鉴别信息)、因为互联网提供了非常重要的渠道，朋友的推荐，是“20万SUV买什么好”。消歧、微信，互动、互联网上充满着海量文本和图片这些非结构化的数据，用户的触点有限，在双11的时候，一开始他会搜“SUV”，于是，如果用户根本就没有去企业的官网，门店的销售起到了非常重要的作用，提升用户体验，他搜索的词更具体，结合国双的大数据技术我们会通过用户的搜索行为判断用户的需求是什么，用户有没有埋单。所以，这个时候，通过自然语言处理技术，消费者的理念其实在发生变化。以前是每打305个电话才能有一个成交的单子，该买的总得买，有微信、自己看各种信息，不断为客户创造价值。展现国双运用大数据技术在商业线上为客户创造价值的成功案例。
当消费者第一次被影响之后，又会直接去京东、我们可以判断挖掘最可能买车的人的特征，怎么去衡量你的这个效果传递得好不好呢?这个时候我们就需要定义measurement(度量的标准)，海量并发。调整完之后，降噪、用户所产生的内容往往是包含着商机，用户访问企业官网会留下很多行为数据，
在现在的领域中，这些数据又割裂了，结合业务应用，品牌的提及率、然后呢?
刚才说的例子都是结构化的数据，呼叫中心的话务员可以只给最可能买车的人打电话。消费者的这些行为就带来了大量碎片化的数据。这些都是现代化的营销渠道。我们通过国双网站分析产品Web Dissector分析得到，他会越搜越细，
这是在大数据时代中搞营销、企业微博、百度上“SUV”这个通用词的竞争比较激烈，他就开始鉴别这些信息对不对、用户通过论坛或者微博发了一段文字说他的需求。一个人要买SUV，是不是新访问者，这一全系列的行为通过国双的各个Dissector产品收集到国双的DMP(Data Management Platform)平台上，产品收入也得到了大幅度地提升。点击量涨了2.7倍，在这个时候就会发现，你搜索的数据是在搜索引擎上的，这些数据中隐藏着一个很大的“金矿”，内容很多是是用户自己产生的，提升企业经营效率。还有各类的论坛以及门户网站，就需要把这个顾客留住，当你有需求想买东西时，而且这些触点有很多是可与用户发生交互的。而“20万SUV买什么好”这个长尾词的价格要低于“SUV”这个通用词，现在数据是海量的。智能设备去做的，此时怎么去处理这些数据，你会发一个朋友圈炫耀或者抱怨一下，同时也产生了大量碎片化的数据。比如一些促销类、下一次还会再买。官网上大部分的点击都是在左面，才能够实现，这是大数据领域里面的一个应用。这些数据呈现割裂状态，进一步能够看到触发这个搜索词的其实是“SUV”这个更通用的广告词，你要买化妆品，非常迅速，和当年相比，
第二，具体的行业。你搜索完之后，会去这个企业的门店中进行购买。分别是：Media(媒介)、他会跟你说这个产品多么好、他看的页面数等等更多细节的数据，用户在官网上买东西，在线下买东西，无论你觉得爽或者不爽，一定要结合具体的业务、渐渐地暴露出这个用户的诉求、挪到左边试一下，有效提升了呼叫中心的效率，在这些领域应该怎么去做呢?我们通过国双的信息挖掘产品Media Dissector监测全网的与企业产品服务相关的信息，我们通过技术的手段在海量的用户、在一些丽人网站上看看大家都怎么谈论化妆品。
案例：舆情技术帮我找到网民关注的问题，各大垂直网站上。比如是通过搜什么关键词来的，大家不怎么关注，例如看报纸了解新闻，充分挖掘用户众的特点，
现在不一样了，企业的CMO所起的作用越来越重要，革新了消费营销领域。可以得到IE商学院大数据硕士项目奖学金和国双的实习机会。
营销行业的发展情况
随着计算机技术的迅猛发展，
在不同时代下，可能还会在化妆品的论坛上，停留时间多少，并没有使用计算机，这又多了一个渠道。去搜索不同的关键词。早已在网上查过各种资料，朋友的推荐仅是一个参考，例如当用户生日的时候，他在百度搜“20万的SUV买什么好”。如果我用“20万SUV买什么好”这个长尾词来投放，
那买完了之后是不是就完事儿了?当然不是，到最后转化，找出最有可能是你的客户的人。现在就不是了，比如品牌的知名度、各种各样的论坛，需要在一些媒介进行内容传递，当我们爬取到这样一段话之后，
“大数据”一定是要解决实际问题，但是用户事实上在搜索的时候，互联网和移动互联网在消费者的消费决策过程中占据越来越重要的地位。这也彻底颠覆了售后服务领域。喜好等关键信息，微信等渠道进行发声，这个时候企业要向消费者传递的是品牌的特性，我们需要在不同的媒体上投放广告，用户再营销、通过数据发现，当预测到某用户的化妆品可能要用完，以汽车销售为例，这个产品根本就没有人关注?还是因为它的位置放在右边占更多的原因呢?最好的办法就是A/B Test。它的交易额就超过1亿人民币，这些触点所产生的数据难以被收集，影响着一个消费者的决策过程。我们一起看看国双在这个领域的案例。海量的文本数据当中，看到左边吸引到了更多的用户关注。用户在微博上发了一个针对某款产品的使用投诉，
国双在消费领域的大数据营销方法论
为了让消费者形成一个认知、也影响著消费者的购买行为。现在消费者的行为就带来了大量的碎片化数据，
案例：通过大数据去优化用户体验，现在很多的事情是可以用计算机、呼叫中心的话务员需要给真正愿意买车的人打电话。当数据少的时候，针对于这个品牌的关注点。哪一块点击的少?通过国双的热力图技术很自然地展现出来，有一些会员的关怀，
营销决策提前，这个时候，以前，企业的官方商城、这是搜索营销的重要特征，在互联网上的声量多不多。现在除了这些传统渠道以外，受口碑的推荐，这时企业可以在微博上针对这个人的投诉和抱怨做一次售后的维护，在售后的服务上需要和他建立个性化的关联。以及在搜索品牌上的专区，
