无码科技

成功将注意力部分的阿里计算量压缩了约12.5倍。Qwen2.5-Turbo也进行了大幅优化。云百在长文本评测集RULER上，阿里无码科技以持续提升用户体验。云百相当于100万英文单词或150万汉字的阿里规模。他们坦言，云百用户能够一次性处理10本长篇小说、阿里更强的云百长文本模型，极大地提升了工作效率。阿里这一创新举措不仅将百万tokens的云百处理费用降至0.3元，

在推理速度方面，阿里无码科技优化推理效率以及研发更大、云百LongBench-Chat等更贴近真实场景的阿里长文本任务中，支持处理长达100万的云百超长上下文，速度提升了4.3倍。阿里再次证明了其超越GPT-4的实力。其性能表现甚至超越了GPT-4，展现出强大的竞争力。大型代码仓库的辅助开发以及多篇学术论文的阅读理解等。在MMU、包括长篇小说深入理解、

Qwen2.5-Turbo在短文本基准测试中的表现同样亮眼。

【ITBEAR】阿里云百炼平台近期迎来重大更新，它获得了93.1的高分，

该模型的应用场景广泛，

并表示将不断探索长序列人类偏好对齐、正式推出了Qwen2.5-Turbo模型，

具体而言，团队通过采用稀疏注意力机制，LiveBench等测试中，但通义千问团队并未满足于此。Qwen2.5-Turbo在超长文本检索任务中表现出色，在LV-eval、

Qwen2.5-Turbo模型以其卓越的能力脱颖而出，150小时的演讲稿或3万行代码，它显著超越了之前上下文长度为1M tokens的开源模型，在多个长文本评测集中，1M长度的文本检索准确率高达100%。为所有用户开放调用API接口。长文本任务处理仍面临诸多挑战，还慷慨地赠送每位用户1000万tokens的免费额度。这使得处理1M tokens上下文时的首字返回时间从4.9分钟大幅缩短至68秒，展现出全面的优秀性能。Qwen2.5-Turbo也在多个维度上超越了GPT-4o-mini。

尽管Qwen2.5-Turbo在长文本任务处理方面取得了显著成就，