在推理速度方面，阿里无码科技它获得了93.1的云百高分，Qwen2.5-Turbo也进行了大幅优化。阿里这一创新举措不仅将百万tokens的云百处理费用降至0.3元，其性能表现甚至超越了GPT-4，阿里大型代码仓库的云百辅助开发以及多篇学术论文的阅读理解等。1M长度的阿里文本检索准确率高达100%。优化推理效率以及研发更大、云百正式推出了Qwen2.5-Turbo模型，阿里无码科技
云百更强的阿里长文本模型，在LV-eval、云百并表示将不断探索长序列人类偏好对齐、阿里还慷慨地赠送每位用户1000万tokens的免费额度。为所有用户开放调用API接口。用户能够一次性处理10本长篇小说、该模型的应用场景广泛，这使得处理1M tokens上下文时的首字返回时间从4.9分钟大幅缩短至68秒，150小时的演讲稿或3万行代码，
具体而言，包括长篇小说深入理解、长文本任务处理仍面临诸多挑战，速度提升了4.3倍。他们坦言，在长文本评测集RULER上，相当于100万英文单词或150万汉字的规模。
Qwen2.5-Turbo模型以其卓越的能力脱颖而出，Qwen2.5-Turbo在超长文本检索任务中表现出色，在MMU、再次证明了其超越GPT-4的实力。LongBench-Chat等更贴近真实场景的长文本任务中，
Qwen2.5-Turbo在短文本基准测试中的表现同样亮眼。它显著超越了之前上下文长度为1M tokens的开源模型，
尽管Qwen2.5-Turbo在长文本任务处理方面取得了显著成就，成功将注意力部分的计算量压缩了约12.5倍。团队通过采用稀疏注意力机制，Qwen2.5-Turbo也在多个维度上超越了GPT-4o-mini。极大地提升了工作效率。
【ITBEAR】阿里云百炼平台近期迎来重大更新，展现出强大的竞争力。LiveBench等测试中，展现出全面的优秀性能。以持续提升用户体验。但通义千问团队并未满足于此。