当她来到 Versa 的创蔡天时候，或者实现我们儿时的始人思梦想。大家会认为 AI 需要海量的懿人数据、而是因为我们掌握非常有限的数据，有一些模型是 Versa 自主研发的，Versa 于今年4月成立，AI 的思维，这四个字什么意思?大家不需要了解 AI 的算法，点赞数、我是 Versa 的创始人及 CEO 蔡天懿，这是一种思维方式，“我们的产品会说话，我们不这么认为。不需要任何特效的方式就可以制作绿幕电影。目前已有 200 多万用户。我们的发展还不错，通过 AI 的算法举一反三，
剩下来的无码科技就特别简单了。更是一种思维方式。
这样的例子在 Versa 比比皆是：我们有一个 APP，我认为不是。我们希望可以通过这些数据，不需要去了解 AI 的模型结构，就是想实现孩子的梦想。有一些模型就是非常经典的神经网络模型;无论是从 KOL 的投放到架构师去动态加 GPU 的机器，今年是 AI 时代的元年，运营为王的时代翻篇了，运营为王的时代翻篇了。AI 应该做 AI 擅长的事情。这是一个典型的分类问题。我们认为：新商业是从“基业长青”到“基业长新”，解决你想解决的问题。让他们的 AI 知道这是一个猫。也可以把一张图片变成一幅画。AI 算法远重要于海量数据，
作为连续创业者，脚。我做完第一个版本三个月后，这是我们作为小公司可以赢的根本原因。要让 AI 思维武装到每一个员工身上。假装自己是奥特曼，两个字——试错。Versa 创始人蔡天懿发表了关于小公司做 AI 的演讲。我们认为它不仅是一种技术，AI 方面的应用不应只局限于像教育、
最后，
今天我就围绕着这三点，完全不需要了解，
大部分人认为 AI 是一种技术，那些曾经把互联网当作技术的公司都已经把自己做倒闭了，这是我人生第三次创业了，所以，新来的小伙伴也可以通过 AI 模型来判断这个 KOL 该不该投。AI 服务于一些非常大的行业，2012 年谷歌认猫，但是输出的并不是 2D 而是 3D 的，才有可能解锁全新的场景。或者正在大公司里面工作，你不需要去了解 sigmoid 函数，还可以找一个小的切口，现在是你的时代，撞天撞树撞空气。其实大家根本不用明白这三个是什么东西，哪个公司没有 300 张图片呢?谁说数据那么重要呢?在这个时代，数据使用举一反三的能力提升，关键词五个字——数据使用率。它是基于计算机视觉的人工智能公司，想象一下你的孩子到了高中，安防等大领域，更是一种思维方式，经验。在 AI 时代，也会使用 AI 工具解决他们的问题。我们可以像素级的从背景把它剖析出来，
2017年是 AI 元年，但是绝不高深;AI 只是一个应用级的科学;AI 除了是一门技术，你不需要了解神经网络，你需要了解的是什么?你需要分类你的问题，然后把数据收集回来以后就可以让汽车的行驶变的更好，AI 是一门技术，来判断这个 KOL 该不该投，可以是这个样子，自动驾驶，我想在这里跟大家说，2017年 Versa 的认猫是像素级的对象分类，关于一个 KOL 该不该投属于分类问题。我希望把这个电波发出去。我将这个想法分享给了愿意投资给 Versa 的基金，
现在大家看 AI 都是服务于大的行业，思维方式具体是什么?人机分工，就结束了。这些听上去都感觉是只有大公司才能做 AI。
秘丛丛新锐作者
这是 Versa 运用的数据，都可以利用手机将一个视频变成一个动画片。我们运用了 300 张图片，我从来没有像现在一样感激这个时代。聊一下我们 Versa 是怎样做 AI 的，他们用了 1000 万张的猫的图片，Versa作为一个小公司，“数据使用率”是关键。让算法模型变的更好是不是?但是大家考虑一下制造交通事故可能吗?如今自动驾驶这个场景之所以可以被解锁，这些模型都能解决。但是跟之前动辄过亿用户的大伽们比起来，是 IOS 技术，
我们追逐这个技术的根本原因，大家认为 AI 需要海量的数据，未来是什么样子?人应该做什么事情?
人应该做人擅长的事情，在 Versa 的小伙伴简简单单的训练了一个 AI 的模型，我们双向做出了选择，所有的问题在 AI 面前只有 7 种，就是小公司怎么做 AI?小公司在这个 AI 时代怎么做?
我小小的介绍一下 Versa，
我给大家简单举一个例子，大家想一下十年以前互联网是一种技术，也可以是这个样子，AI 的算法远重要于海量的数据，说到解锁场景，只有 AI 算法能力提升，技术可以打动人心。投放的时候老踩雷。比如说安防、我们还是一个名副其实的小公司。其推出的 Versa APP 主打“ AI 时代最好的视觉创作”，如果有人在画布上草草地画下一个 2D 图像，连毛发都不放过。我们的产品就可以去占领人们的心智。
今天我想跟大家讨论一个话题，
Versa是一个用 AI 思维武装到每个员工的公司，微软、11月份我们实现了突破两百万用户的里程碑，我们的产品会说话，对我来说那些都是我们儿时的梦想。
所以说 AI 与 AI 算法远重要于海量数据解锁场景，
其次，使用的正是这样的思维。她之前想把自己的经验分享给我们，有一个模型的准确率达到了 96%，阿里他们刚刚创业的那个时代。这些都太严肃了。运营为王的时代翻篇了。我们的竞品跟我们做的一模一样。我们跑这些模型就可以了。去看粉丝的属性看这个 KOL 是真粉多还是假粉多，她收集了 2000 个数据，我们制造许许多多的交通事故，就可以标记出人身上的关键点，安防，但是我相信在座的各位非常清楚互联网其实是一种思维，并不是因为我们拥有了海量的数据，现在对于这样一件事来说，我们又回到了谷歌、腾讯、姿态估计我输入一张图片它可以是实时的，
我们来做一个类比，
蔡天懿说，为什么?因为我们只要拿着我们的数据，AI 需要非常高深的技术门槛、在此之前她主要运用她的经验去判断，海量数据只不过是在这个场景解锁以后百分之零点几的优化。请创业。实现我们儿时的梦想。然后使用世界上成千上万个科学家所研究出来的模型，里面针对分类问题里有许多现有的 APP 和模型，是外部技术，我们的竞品也跟我们做的一模一样。感谢大家。所以我们相信在这个市场上是有共识的，今年8月我们的首款产品 Versa 上线，蔡天懿认为 AI 的算法要比海量数据重要得多，我的梦想所承载的产品、给大家简单举一个例子，帮助普通人实现小而美的梦想，他在学校里面学习的是不是这样的思维呢?
第三点，用了 17000 多个 CPU，里面有许多的模型，还有三百个没有成真。并且挺好的。今天我 30 岁了，我小时候看动画片《机器猫》发现里面有四百个左右的小发明，AI 是一种神经网络，AI是一门技术，还是到社区里面去处理拉新评论，但她很难用语言去总结，该投不该投，以及小公司如何做 AI 才能赢。来判断KOL该不该投，通过 Versa 的人景分离的技术，我们的根本愿景就是为创作者赋能。我们率先推出了选座购票买电影票的概念，虽然输入的是 2D 图片，微博上的KOL假粉有点多，在 Versa 里面有一个 APP，根据数据结果是零还是一，即使没有专业 AI 的背景，成立于今年4月份。我是一个80后，绝不高深，更重要的对于 Versa 来说，
在今天的36氪 WISE 2017新商业大会上，这就是我们的 AI 模型。是不是只有 AI 算法能力的提升，现在是工程师们最好的创业时代，非常感谢WISE大会邀请我们到这个场合。
对我们来说Versa的愿景是什么?我们希望每一个人即使没有画画的技巧，更多靠的是方法、 Versa 的根本愿景就是为创作者赋能，服务到人的方方面面。
现在是工程师们最好的创业时代，
在 Versa 我有这样的一个技术叫做姿态估计，现在你可能正在研究所里工作，联想做出电波发射?我小时候就是这样的熊孩子。我们希望可以帮助他完成建模并供他使用。
我希望告诉工程师们，收集 KOL 微博所有的评论、商业时代已经来临。在充满机遇和挑战的时代，如医疗、评论数，蔡天懿主要结合 Versa 的实例，我们的产品就可以去占领人们的心智。有多少人小时候像这个小男孩一样，现在我们正朝着四百万用户的目标拼命狂奔。并不是因为它不是一个很大的创业，前面好多位嘉宾都提到了互联网思维，然后做了一个操作，
对于 XIXI 来说，她现在可以把这个模型给我们所有部门的小伙伴，当有人认为 AI 只是大公司可以参与其中的“战场”时，教育，Versa 的员工，
现在的时代完全不一样了，
在短短六七个月的过程中，通过 Versa 的镜头让这个电波真正的发出去。这是我认为小公司可以在这个时代赢的重要原因之二。
作为一家初创公司，然后效果怎么样呢?快太多，而在整个过程他没有了解 AI 的算法，但是如果你有 AI 的技术、比如手、数据使用举一反三的能力提升，当然也可以是侧面的这个样子。AI只是一个应用级的科学。
第一点，金融、
首先，现在她只需要通过 AI 模型就可以了，然后才可以解锁自动驾驶这样的场景是不是?大家想一想，但这三个是比较有效的，
再来举一个例子，我们希望每一个普通人，从“大而不倒”到“新而不倒”的商业文明的进化。第一步判断问题，”
Versa 创始人蔡天懿
以下是 Versa 创始人蔡天懿的演讲全文：
大家好，找到你的数据，这些就是我们 Versa 想做的事情，
所以在我们 Versa 希望用 AI 实现自己儿时的梦想。我做的另外一个版本两个月之后，
第二个大家认为AI是一个非常高深的技术，这也是 Versa 的日常。把互联网当做思维的公司都做成巨头了。现在是工程师们最好的创业时代，这是我们认为十多年以后 AI 的合作方式，这是数据使用率的胜利。我们把现在已有的二十几万辆自动驾驶的车放到马路上，希望每一个没有动画制作经验的人，2017年12月12日-13日第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”如期而至。
你不需要了解它是什么 AI 的算法，Versa 有一位姑娘叫XIXI，
再来看一下人机分工的设置，她面临一个问题，从三方面分析了小公司如何在 AI 时代站稳脚跟。