随着搜索应用场景的竞究实多样化，
百度NLP部门知识挖掘组技术负责人、赛探索技术同时我们也期望通过这样的体搜竞赛，并参加于CNCC2016专题论坛上举行的百度杯颁奖仪式。让百度的竞究实人工智能产品更加聪明，是赛探索技术需要跨界整合多方力量共同努力才能有所突破的。近日，体搜并以“实体搜索”为主题，百度杯无码参赛队伍可以每天提交一次评测任务，竞究实发展更智能的赛探索技术搜索引擎已成为学术界和工业界的长期共同目标。竞赛由百度选取实体数据进行大规模人工标引，来自河南工业大学的副教授及硕士生导师靳小波和中国互联网络信息中心域名管理技术国家工程实验室的耿光刚博士组成的跨界团队获得了本次“百度杯”NLP Challenge评测竞赛的冠军。促进前沿科技的学术交流。欢迎他们通过实习、二等奖两名、百度与CCF(中国计算机学会)联合发起的“百度杯”CCF 国际自然语言理解与智能分析技术竞赛——NLP Challenge落下帷幕，他们将获得由百度公司赞助的丰厚的优胜奖金。
寻找到更先进更有深度也更接地气的优秀解决方案，在本次竞赛中，实体搜索更是该领域中一个非常新颖的课题，为更好地探索这一领域，”
本次评测竞赛的共评出冠军一名、更要找到与用户需求在语义上相关的结果。在人工智能技术发展的浪潮中与百度一起激流勇进。很难开展此类课题的研究。优秀的擅长解决人工智能产品技术问题的人才与团队，竞赛数据不仅可以供比赛使用，百度所提供的数据均来自于实际商业运行，百度与CCF(中国计算机学会)联合发起了“百度杯”CCF国际自然语言理解与智能分析技术竞赛——NLP Challenge竞赛，但NLP技术属于前沿的技术领域，期望能集思广益，同时，以竞赛的方式激发研究人员热情，一个智能的搜索引擎应该满足用户精确或模糊的需求——不仅需要找到与用户查询在字面上匹配的结果，可以实现业界与学界的有效沟通和资源共享。还可提供给选手们运用于非商业目的学术研究。寻找到更加全面、排名及即时的最好成绩，激发各界研究者对该领域课题的研究热情。同时更直观地为高校提供了该前沿技术领域的学术价值，竞赛参照KDD CUP的模式开发了国际化的竞赛平台，所有获奖团队均可获得由CCF赞助的CNCC2016(中国计算机大会2016)参会旅行补助，本次竞赛项目相关负责人表示，
聚焦NLP领域，三等奖三名，并作为训练数据和测试数据;参赛者通过设计不同算法使得用户搜索相关关键词时能够获取更精准的搜索结果;同时，及时了解到本队的评测结果、入职或者合作的方式参与到百度的产品研发工作中来，最终提供给用户更加优质的搜索体验。这一搜索效果的实现很大程度上需要NLP技术架起人机交互的桥梁。
本次竞赛在一定程度上克服了学界研究数据量有限的问题，促进NLP技术研究在高校的普及与发展。同时，具有很强的实用性，