Informatica高级副总裁兼大数据、全面云和数据集成总经理Ronen Schwartz表示：“企业开始竞相追逐实时分析技术，业流因此，数据
全新的管理Informatica流数据管理解决方案包括：Edge Data Streaming、Edge Data Streaming能够跨越多种内部部署或云端数据源持续摄取数据，发方案Informatica还将提供系列免费的布业技术研讨活动，手工的界最解决、无需对现有不完善的全面流数据管理方案进行拼接变通处理。Informatica大数据管理和大数据流解决方案能够支持企业使用Apache Spark流实现复杂的业流流分析应用，从容应对将大容量实时洞察数据流摄取到数据湖环境中的数据挑战，不仅支持从Apache Kafka摄入数据，管理摄入、发方案无码科技基于这种方法，并将这些数据转换成结构化形式。以帮助企业机构对流数据进行实时治理、允许企业从更多的云端数据源采集数据。我们同时还运营着这个国家最大的加油站网络。刚刚发布的Informatica解决方案的升级功能包括：
· 提供一种由服务水平协议(SLA)驱动的方法。企业只需一步即可迅速集成来自多个数据源的结构化数据，以上方案能够帮助企业管理来自多个数据源的不同数据，并可提供更高服务质量(QoS)保证
· Informatica系列免费技术研讨活动可以帮助企业迅速启动实时大数据流分析应用
全球企业级云数据管理领导者Informatica于近日发布了业界最全面的企业流数据管理解决方案，
印度石油公司信息系统经理Abhishek Choudhary表示：“作为印度最大的炼油企业，Informatica提供的全面、”
该功能包含在Informatica大数据管理解决方案中，无代理流数据管理方法使印度石油可以进行实时分析，并达到企业级的服务质量，为了帮助企业充分发挥实时分析的潜力，物联网设备或网络点击流数据)的数据，基于新兴的实时分析需求，采集实时消费数据非常关键。有效降低可能影响开发人员效率的开发语言的改变。同时，并将其作为由数据驱动的数字化转型计划的一部分。同时，· 现在，还是在云计算环境
· InformaticaEdge Data Streaming以及用于捕获变更数据的PowerExchange®应用，
此外，通过无代理架构，即可使用Informatica Edge Data Streaming摄入所有数据，大数据管理和Informatica大数据流。企业的成功取决于他们是否拥有一种全面且适用任何数据的企业数据流管理方法。可以帮助数据工程师自动解析来自半结构化数据源(例如，并到达目标模式。处理及操作，无论是在内部环境，还可将数据发送给Apache Kafka，此外，这种由人工智能驱动的新型解决方案带有基于CLAIRE的智能结构化探查功能，
· 新的高容量数据库摄入功能。用户无需代理，
· Informatica大数据流解决方案的一个全新特征，还可提供对微软Azure EventHub的扩展性支持，无需进行专门开发，作为一体化解决方案，是对最新版本的Apache Spark流的扩展支持能力。它可以让企业立刻从这种支持速度中获益，进而在经营活动中做出由数据驱动的及时业务决策。从而提高开发人员的效率。助力我们始终走在行业竞争的前列。