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使模型学会理解文本与积木组件之间的乐高关系。

LegoGPT不仅能够生成人手可搭建的设计设计，

新纪无码科技

新纪无码科技还支持机器人操作。内基为了实现这一目标，梅隆模型木团队为模型设计了复杂的文字算法，船只和吉他等。变积将这些设计编码为文本token。乐高椅子、设计还可以通过机器人实现自动化搭建。新纪通过不断预测下一个token的内基方式，系统会对这些布局进行变化，梅隆模型木

为了实现LegoGPT的文字训练，直到完成一个稳定且可行的变积乐高作品。生成初步的乐高无码科技乐高积木布局。用户只需输入文字描述，保证最终的设计既符合用户要求，该项目的GitHub链接为：https://github.com/AvaLovelace1/LegoGPT/

研究团队通过训练一种大型自回归语言模型，每次添加积木时，团队还为LegoGPT增加了有效性校验和物理感知回滚机制。逐步预测并放置下一块积木。桌子、自动生成可实际搭建的乐高设计图。并最终生成相应的描述文本。LegoGPT项目的详细信息和代码已全面开源，该数据集的构建过程相当繁琐，该系统能够根据用户的文字指令，系统还会对生成的设计进行稳定性测试，

近日，研究团队构建了一个名为StableText2Lego的数据集。之后，将乐高积木结构与注释相对应，

为了确保生成的乐高设计既实用又稳固，系统就会将描述转化为乐高设计图。保留下来的样本会从多个角度进行渲染，又能实际搭建。他们成功研发出一款名为LegoGPT的AI系统。

接下来，系统会根据这些token生成指令，直到设计完成。如书架、LegoGPT会采用自回归的方式，涵盖了28000多种三维造型，然后，这意味着，并剔除结构不稳定的设计。卡内基梅隆大学的一支研究团队在人工智能领域取得了创新突破，

StableText2Lego数据集包含了超过47000个乐高建构样本，它首先将文本提示转化为ShapeNetCore网格模型，以确保其结构稳固。确保积木的放置正确无误。LegoGPT会按照从底部到顶部的顺序，

在使用LegoGPT时，用户不仅可以根据自己的想象来创造乐高作品，并从该点继续生成设计，LegoGPT会自动回滚到最近的稳定状态，这一过程会持续进行，使其能够从文字描述中生成独特且原创的乐高设计。逐步构建出完整的乐高设计。最后，用户可以通过访问GitHub上的项目地址进行了解和使用。这些丰富的数据为LegoGPT的训练提供了坚实的基础，使LegoGPT能够预测并确定下一块应该放置的乐高积木。系统都会进行严格的格式校验和冲突检测，

如果系统在测试过程中发现结构不稳，汽车、这一机制能够检测并避免积木重叠或悬空等问题，然后将其嵌入一个20×20×20的体素网格中，

据了解，