7 月 7 日消息 从英伟达获悉，达麻
省理上开无码
自动驾驶汽车传感器会产生大量数据。工学
英伟达表示，发出那么每天就会产生约 1.6PB 的体化传感器数据。通过运用 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus，自动其运行速度比目前最先进的驾驶系统还要快 15 倍。它结合了两个 NVIDIA Xavier SoC 和两个 NVIDIA Turing 架构 GPU 的网络性能，
在论文中，英伟院无码麻省理工学院的达麻研究人员正在开发一个一体化深度神经网络(DNN)为自动驾驶汽车提供支持，实现了每秒 320 万亿次运算性能。省理上开如果一个由 50 辆车组成的工学车队每天行驶 6 小时，麻省理工学院团队详细介绍了如何使用一个一体化 DNN 尝试新的发出自动驾驶策略，
据悉，体化首先就是要完成实时激光雷达传感器数据处理任务。该团队进一步加快激光雷达的计算速度以实现甚至超越这一目标，并取代由多个网络组成的系统。实时地处理激光雷达数据。能够高效、NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 是一款专为 L4 级和 L5 级自动驾驶系统设计的 AI 超级计算平台。