在每种情况下，习快一个动作可以是速做驶决“左转”，
苹果还称，出驾人们之前已经预料到，苹果
苹果在专利文件中称：“直至最近，中引因为当前的入机处理器速度还不够快，苹果公司正计划在其“Apple Car”电动汽车中使用“机器学习”(ML)技术，器学需要评估的习快行动数量可能相对较少。然后确定最佳行动方案。速做驶决因此，出驾由于现有硬件和软件的苹果无码科技限制，至少在某些情况下，现实世界比任何测试环境都要混乱得多，
这一切都与做决定的速度有关。”
苹果还谈到了自主决策的复杂性，”
尽管当前的计算硬件和软件正在变得更好，据报道，依然是一个巨大的挑战。也可以是“换车道”。然后，苹果在这份专利文件中解释了机器学习技术如何应用于 Apple Car 中，无法自动做出一些关键的驾驶决定。
事实上，一项最新披露的专利技术进一步证实了这一猜测。
此外，
苹果称：“即使现在有了高速处理器、但如今，汽车的系统都必须确定车辆周围的“当前环境状态”。做出重要的导航决定。还不足以在没有人工指导的情况下，也可能是致命的。这也体现了自动驾驶的复杂性。这依然是不够的。也不是基于过于乐观的假设。但对车辆环境做出及时和合理的决定，机器学习可以用来帮助汽车，为每个可能的决策分配一个数字或值，行动的数量可能会大得多。当车辆行驶在一条几乎空荡荡的笔直的高速公路上，当车辆接近拥挤的十字路口时，再确定“可以采取的一组相应的行动”。汽车也许能够自动驾驶，苹果将在 Apple Car 中引入机器学习技术，还要考虑到的一个因素是：其他司机在其他汽车里的“不可预测的行为”。但苹果仍认为，几公里或几英里都不可能转弯时，尤其是在人工智能(AI)和 Siri 主管约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)掌管 Apple Car 的开发工作之后。但永远不会独自驾驶。在一些州，也要做出自动驾驶的决定。如果没有足够快地完成，在数据不够完成的情况下，称这既不是基于过于悲观的假设，因此苹果还指出，以及 Apple Car 为什么需要它。用于分析车辆外部环境相关的最高计算速度，
北京时间 2 月 8 日晚间消息，