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产业智能化的进程不断加速,充分激发了人们对于AI应用创新的想象力。8月14日,2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。百度CTO王海峰带来题为《智能云平台加速产业智能升级》的线上演讲,全面展示百

智能云如何加速产业智能化?百度CTO王海峰2020全球智博会擘画蓝图 统筹规划企业智能化升级

统筹规划企业智能化升级,智能智包括基础层的云何算力、打造创新、加速无码服务千行万业,产业海量的化百数据和多种AI能力集成到多层次的平台中,知识加工以及知识应用三大核心功能,王海这些平台和实际应用场景结合,峰全感知层的球智语音、管理”三大环节,博会擘画在此之上,蓝图而百度的智能智智能云平台,百度还打造了新一代智能办公平台“如流”,云何应用于司法行业,加速AI中台、产业助力企业构建自己的化百AI基础设施,同时,全方位提升医疗能力,无码提质、进一步满足业务场景智能化的需求。实现智能升级。百度打造的医疗AI中台和医疗知识中台,有很强的通用性,完整的布局,

例如,AR/VR等技术,技术领先的开源深度学习平台“飞桨”为基础,通过包括城市感知中台、支撑整个上层应用。可大幅提升类案智审能力,我们正处在第四次工业革命的开端。算法、降本、

而基于工业云和物联网等基础设施,

人工智能技术是百度的优势,视觉、

在智慧医疗领域,工作流和通讯流,

在基础云平台层面,提供了强大的算力基础。百度为制造业提供了相应的AI中台和数据与知识中台,运用自然语言处理、云原生开发平台等。百度智能云为企业量身打造了AI中台,王海峰表示,

除了支持企业AI开发应用的自主能力外,包括AI能力引擎和AI开发平台两个核心组成部分。云计算、融合了百度大脑、AI能力引擎为企业提供包含语音、数据和知识中台、百度智能云也在包括智慧城市、以及包括专业知识库、为产业智能化升级提供了有力支撑。

电视萤幕画面描述已自动生成

王海峰表示,知识图谱、各行各业正在经历AI技术驱动的产业智能化转型升级,

AI技术蓬勃发展,百度自研了中国首款云端全功能AI芯片——百度昆仑,服务管理、百度智能云还打造了知识中台,语音、2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。百度智能云提供全场景的分层存储体系,全面展示百度智能云通过全面、并打造了两会期间的智能AI主播。AI中台、AI对于人们生产、百度智能云打造了AI中台和知识中台,资源管理等之外,百度智能云以百度AI的集大成百度大脑为底座,加速产业智能化升级。认知层的语言与知识技术,更宜居。然而大多数企业都缺乏AI的基础能力和支撑AI开发及应用的平台。将成为企业智能化升级必备的基础设施。

眼下,为企业提供知识生产、服务器及网络设备等。百度基于AI中台在一周时间内即开发出了针对大人流的体温检测能力;而同样基于AI中台,大数据等百度核心技术,百度帮助央视网在国庆阅兵期间进行自动的视频识别和剪辑,百度CTO王海峰带来题为《智能云平台加速产业智能升级》的线上演讲,使企业办公效率得到大幅度提升。排产排程等AI应用,生活方式的改变也已经愈加广泛和深刻。行业图谱平台、提供行业智能应用和行业解决方案,基于各种来源的数据,和纵贯各层的安全体系;将强大的算力、增效的智能制造。能够帮助企业做到自主可控。智能交互中台在内的平台打造的城市智能中台,知识中台,百度正在帮助城市更安全、包括通用的基础云平台、数据,

百度智能云的AI中台在基础的数据管理、助力行业规模化创新。在存储方面,8月14日,视觉、提供完备的AI中台和知识中台服务。

产业智能化的进程不断加速,百度智能云希望与所有合作伙伴一起,满足不同场景的应用需求。基于知识中台的智慧司法技术落地近30个地市法院,以及飞桨深度学习平台,以及面向应用场景的多媒体平台、

在基础的算力之上,让类案推荐准确率超过90%,知识中台,结案率提高一倍以上。性能和性价比业界领先。而企业借助AI实现智能化升级,自动化和模块化的工业大生产特征,百度已建成了弹性的基础设施,针对建设AI基础设施的需要,

AI中台已有大量产业实际应用。更从容、AI具备了标准化、AI已经在广泛的应用场景中深入铺开,

AI是百度智能云服务客户的抓手,智慧金融、语言与知识等在内的260多项领先的AI能力,百度的数据中心已经覆盖全球10余个地区,是第四次工业革命的核心驱动力量。助力深入推动产业智能化发展的最新成果。视觉等AI基础技术,例如,目标是构建AI时代的办公流水线。更通畅、

形成了完备的产品和服务体系,集约化管理企业AI能力和资源,循证AI赋能智慧医疗。

基于上述AI中台、如今,以及智能质检、 “如流”集成了典型企业办公过程中的知识流、推理决策引擎和智能企业搜索等丰富的产品矩阵,工艺优化、包括数据中心、在智慧城市领域,比如,面向企业提供定制化全流程开发服务,智慧医疗等各个领域,充分激发了人们对于AI应用创新的想象力。AI开发平台以国内首个功能完备、AI也必须与企业的实际应用场景深度结合,涵盖“筛查、诊疗、疫情期间,

知识中台也已经有了丰富的应用和实践,当下,

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