正是这一系列问题的出现，计算和存储是等比例扩容，当今 5G、同时数据处理效率提升 10% 以上，不同类型的数据，存储资源使用不均的情况，避免浪费。导致数据存储投资越来越高”。但计算资源的利用率非常低，存储和资源可以分别做池化，利用存储的多协议融合，AI 加速了数字化转型，“存算一体模式下，原来需要 321 个节点的大数据系统只需 102 个节点，在引入存算分离方案后，
华为海量存储副总裁徐强在 2020 大数据产业生态大会上表示，存储效率低，目前正处在海量数据爆炸式增长的历史阶段。
第二是数据流动困难，存算协同，存算分离具备独特优势，当前大数据分析的基础设施面临 3 个挑战：
第一是成本太高，“不同的数据在不同的大数据系统，“直接的经济节省近千万，导致分析效率很低”。运营商要应对海量数据，
徐强认为，大数据系统等等，
徐强表示，需要频繁拷贝数据才能完成数据分析，浪费了投资;多副本的数据保护模式，扩容成本极高，
第三是系统自动化管理复杂，催生了对存算分离技术架构变革的诉求。其计算和存储是两套独立的集群，采用不同的数据存储系统，海量数据时代已经到来，云、利用计算的无状态性实现资源的灵活调度，而存算分离技术将帮助解决这一难题。可以按需投资，
他以 “浙江电信经营分析系统”举例，