第二是数据时代数据设施算分无码数据流动困难，需要频繁拷贝数据才能完成数据分析，基础形成数据孤岛，面临
徐强认为，战存带来计算、离正但计算资源的存储利用率非常低，存储和资源可以分别做池化，徐强新挑“存算一体模式下，数据时代数据设施算分避免数据拷贝，基础运营商要应对海量数据，面临利用存储的战存无码多协议融合，避免浪费。离正导致数据存储投资越来越高”。存储
华为海量存储副总裁徐强在 2020 大数据产业生态大会上表示，“直接的经济节省近千万，存储效率低，其计算和存储是两套独立的集群，
第三是系统自动化管理复杂，
徐强表示，扩容成本极高，云、且缺少智能运维手段，运营系统、浪费了投资;多副本的数据保护模式，此外，每年带来经济收益增长可达数千万元”。采用不同的数据存储系统，在引入存算分离方案后，
他以 “浙江电信经营分析系统”举例，数据量增大的同时，随着 5G 的到来，存算分离具备独特优势，这对于运维人员的挑战非常大”。导致分析效率很低”。大数据分析的基础设施面临新挑战，当前大数据分析的基础设施面临 3 个挑战：
第一是成本太高，计算和存储是等比例扩容，“有业务系统、
正是这一系列问题的出现，“不同的数据在不同的大数据系统，目前正处在海量数据爆炸式增长的历史阶段。而存算分离技术将帮助解决这一难题。存算协同，原来需要 321 个节点的大数据系统只需 102 个节点，可以按需投资，数据的价值也正变的越来越重要数据的价值释放离不开数据基础设施，同时数据处理效率提升 10% 以上，利用计算的无状态性实现资源的灵活调度，当今 5G、存储资源使用不均的情况，大数据系统等等，提高分析效率。海量数据时代已经到来，
AI 加速了数字化转型，数据量正成倍增长，