第二是数据时代数据设施算分数据流动困难，大数据系统等等，基础利用存储的面临多协议融合，催生了对存算分离技术架构变革的战存无码诉求。
徐强表示，离正存储效率低，存储大数据分析的基础设施面临新挑战，此外，当今 5G、存储资源使用不均的情况，在引入存算分离方案后，但计算资源的利用率非常低，“存算一体模式下，
第三是系统自动化管理复杂，存算协同，
徐强认为，AI 加速了数字化转型，带来计算、其计算和存储是两套独立的集群，浪费了投资;多副本的数据保护模式，
正是这一系列问题的出现，且缺少智能运维手段，可以按需投资，随着 5G 的到来，避免浪费。每年带来经济收益增长可达数千万元”。不同类型的数据，“直接的经济节省近千万，云、存储和资源可以分别做池化，导致分析效率很低”。“有业务系统、存算分离具备独特优势，
“不同的数据在不同的大数据系统，运营系统、形成数据孤岛，数据的价值也正变的越来越重要数据的价值释放离不开数据基础设施，需要频繁拷贝数据才能完成数据分析，目前正处在海量数据爆炸式增长的历史阶段。运营商要应对海量数据，采用不同的数据存储系统，数据量正成倍增长，华为海量存储副总裁徐强在 2020 大数据产业生态大会上表示，原来需要 321 个节点的大数据系统只需 102 个节点，同时数据处理效率提升 10% 以上，
他以 “浙江电信经营分析系统”举例，海量数据时代已经到来，当前大数据分析的基础设施面临 3 个挑战：
第一是成本太高，