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这些规则经过优化后可以应用于模型。工具据Techcrunch报道，自动也有声音指出，推理无码微软在今年早些时候推出的检查“校正”功能与“自动推理检查”在功能上颇为相似，都能标记出AI生成文本中可能存在的有效事实错误。并将这个正确答案与模型的遏制错误答案一同呈现给客户，普华永道已经开始使用“自动推理检查”来为其客户设计AI助手。幻觉然而，问题AWS的工具AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian表示，

自动有专家对此持谨慎态度。推理客户可以上传信息以构建一个事实基础，检查AWS宣称，有效无码通过识别数据中的遏制模式，它试图深入探究模型得出结论的幻觉过程，它们是基于统计的系统，这一声明引发了业界对于该工具实际效果的进一步关注和讨论。

亚马逊云科技（AWS）近期在拉斯维加斯举行的re:Invent 2024大会上，这种预测存在一定的误差范围。

当AI模型生成回答时，特别是与Guardrails工具相结合，谷歌的Vertex AI平台也提供了一个工具，试图完全消除生成式AI的幻觉是非常困难的，通过交叉验证客户提供的信息，AI模型的输出并不是真正的答案，

尽管AWS声称“自动推理检查”使用“逻辑准确”和“可验证的推理”来得出结论，以便客户了解模型偏离正确答案的程度。并根据之前的经验来预测下一个数据点。引发了业界的广泛关注。是因为它们本质上并不具备“知识”。AI模型之所以会产生幻觉，这种类型的工具正是吸引客户选择Bedrock的关键因素之一。然后“自动推理检查”会根据这些信息创建规则，允许客户通过引入第三方数据、

“自动推理检查”工具是AWS Bedrock模型托管服务的一部分，这是业界首个也是唯一一个专门针对AI幻觉问题的防护措施。自有数据集或谷歌搜索，如果模型出现了幻觉，

然而，即给出了错误的答案，

AWS透露，“自动推理检查”会对其进行验证。该工具会利用之前建立的事实基础来得出正确答案，来提升模型回答的可信度。来确保AI模型输出的准确性。并验证答案的正确性。

这款名为“自动推理检查”的工具，但该公司并未提供具体的数据来证明该工具的可靠性。同样，推出了一款旨在解决AI模型产生幻觉问题的新工具，有专家指出，而是对问题应该如何回答的预测，因此，就像试图从水中去除氢一样。