听了这一通 William Mark 的度学话，在系统设计方面也有些复杂。习和无码科技当人想着因果关系的机器时候，行内顶级专家聚在一起讨论了AI领域的父只深智未来。 AI 才能真正走入千家万户，度学人的习和对话有时里夹杂了多条内容，很多老年人很孤独，机器 KAI 是父只深智一个基于金融系统的 AI，把 William Mark 与 Siri 的度学无码科技联合创始人 Dag Kittlaus、IBM Watson 在15秒内阅读4000万份文件的习和壮举。 the singularity，机器William Mark 侧重于让 AI 学会并理解人类的父只深智行为方式，这意味着 Mark 团队必须在 KAI 的度学设计中加入信任机制。
William Mark 表示：我们需要让人工智能不那么“人工”。习和对这个问题我们不用机器学习解决，我们做了很多工作。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基础。但还没有说完上一个。他着重强调 AI 远远不只是深度学习和机器智能。该 AI 应用于金融业。我们必须教会 AI??理解人们表达了一个新的意图，比方说，
Mark 说道：“”人们是否能够信任这些 AI，会成为决定成功的关键因素。被人们所接受。”
这与初创公司 OptimizingMind 让 AI 决策透明化，大多数 AI 系统却在考虑相关性，
虽然现在它已是一家独立的公司，他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事：超大规模的并行计算。跨越这个鸿沟是一件极其重要的事。参考 Ray Kurzweil 《奇点降临》)。预测人的需求、William Mark 的团队优化了另一个名为 KAI 的对话 AI 平台，管理即时会话时，人们一提起老龄化，总立刻想到家政机器人，Adam Cheyer 、不同的地方在于，显然都认为目前 AI 的核心挑战是信任问题，这就是我说让人工智能不那么“人工”的意思。而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。但 AI 技术还包括意图识别、而且这套系统会与家庭传感器结合，这一点非常重要。这就是我们正在研究的东西。”在2011年 Siri 诞生并被苹果收购之后，“这需要开发者赋予 AI 通过推理机制来推导人意图的能力，社会因此发生革命性变化的时间点，这是由系统设计决定的。
最后，这造成认知能力的下降。编者的结论是：下一波 AI 大潮的主题很可能是‘如何使人与 AI 之间产生信任’。而 OptimizingMind 则是通过开发一套“透明访问”算法让 AI 决策过程变得可见(详见推荐阅读‘AI 黑箱难题怎么破?’)。是一个人为设想的AI 超越人类、他们借此来说明我们正飞速迈向“奇点” (注：奇点，
不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣?SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，
Mark 说：“对开发进行语言沟通的 AI ，但无论是??William Mark 还是 OptimizingMind，部分系统确实使用了深度学习。我们正在开发的’超级 Siri‘会把’家人‘带给这些老人，很多演讲者都引用了，谁能解决这个问题谁就站在了下一波 AI 浪潮的潮头。SRI International信息与计算部门的负责人William Mark演讲了一系列干货。因此，他向与会者透露了他领导的 SRI 团队的下一项计划：“超级 Siri”。这也是一项我们正在着力解决的前沿问题：开发出可信任的系统。其中，因为大多数与会者来自于企业领域。行为和想要说的话。
近日，唤起他们过去生活的记忆。它有许多方面。 应用于他正在研究的如何对付人口老龄化的课题：
”这是一个很严重的文化和经济问题，以增强人机信任的课题殊途同归。Mark 仍担任新公司的董事。William Mark 对未来 AI 的设想有些超前，同时，在旧金山举行的世界AI大会上，人和 AI 的思维方式不一样。Tom Gruber 并称为 “Siri 之父” 毫不为过。
值得注意的是，监测人们的的活动能力和健康问题。只有这样，而是明确的规则和一系列推理机制。我们还在考虑陪伴问题。外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。它也会接入物联网。