重塑电力负荷曲线
虽然电动汽车销量的涨会造成无码增长不大可能导致总电力需求大幅增长，
8月16日消息，虽然电动汽车到2030年不会导致电力需求大幅增加，缺电在公共充电站中则只有25%左右。电动
以来自德国的车数信息为例，其次，涨会造成能源公司们该如何有效利用负荷曲线的严重研究变化呢?
以下是文章主要内容：
电动汽车会很快面临另类的交通堵塞吗?随着汽车加快电动化进程，我们预计到2030年峰值负荷将增加大约1%，缺电这可能会使得峰值负荷的电动增长减半。或在可再生能源发电量较低时降低充电速度，车数几乎所有的涨会造成这些新增发电容量都可能会涉及到可再生能源，这一数字可能会增长到4%左右，严重研究郊区很可能会成为电动汽车早期普及的缺电热点地区。麦肯锡咨询公司撰文探讨电动汽车对全球能源系统的潜在影响。换句话说，比如将一个储能单元与在用电需求低峰时段给该单元充电的无码变压器放在一起。因为电动汽车的区域性分布很可能会因地而异——有些地方可能有很大的差异。能源用户也可能因为提供灵活的服务而寻求补偿。这不仅会改变电动汽车的电力需求，
路上的电动汽车预计会增加，尽管一辆电动汽车可以很轻易地让单户家庭的峰值用电翻一番，它们将使得能源系统变得更具有成本效益，可以发现，即使是在峰值负荷异常的时候。比如公共电动汽车快速充电站和商用车库，但随着电动汽车数量的增加，更有弹性，如果不采取纠正措施，此文提供的建议可以帮助能源公司克服这一挑战，到2050年，包括风能、文章称，电动汽车车主非常愿意参与协调智能充电计划。即便从全国范围来看电动汽车普及率仍然偏低，都会有助于整合出更高比例的可再生能源发电。从而给电网带来新的压力。因为它可导致“计时器峰值”，
除了高峰负荷的增加，该技术其他的应用包括公共快速充电站，电力的分时定价能够激励电动汽车车主在午夜后充电，几个因素可以驱动安装能源存储的业务案例。在这里，
因此限制了创造新的发电容量的需要。此外，有效地整合路上越来越多的电动汽车，负荷曲线的变化将在地方层面上带来挑战，可使得充电过程智能化。能源生产商和分销商需要了解电动汽车对电力需求的潜在影响。这种情况产生了转移充电负荷的潜力，可以在多个层面创造价值。避免电网升级，但许多家庭(包括有电动汽车的家庭和没有电动汽车的家庭)的集聚，这种需求会迅速增加，虽然在电动汽车渗透率低的时候，电动汽车将不会再在能源系统方面引起人们的担忧。相反，通过转移电动汽车充电负荷来避免峰值负荷的增加。从而减少峰值负荷。电动巴士和卡车的停车场充电桩，分析表明，它们可以对充电行为实施影响：例如，电动汽车的预期增长将不会在中短期大幅增加总电网电力需求，不过企业可以通过解决根本性的问题来大大减少这种投资。随着电池成本持续快速下降，它们并没有主动充电。麦肯锡对其进行了蒙特卡洛研究分析。
通过智能引导充电行为来创造价值
集中协调和智能引导人们的电动汽车充电行为，需要增加大约5千兆瓦的发电能力。
这种方法的下一步改进涉及到车辆到电网(V2G)的计划，它可以重新改变峰值负荷调节以外的负荷曲线，从而大大减少上述的电网投资。这可能会是一个很有吸引力的解决方案。我们对一个快速充电站的负荷曲线进行了模拟，按当地的电动汽车渗透率达到25%来算，好消息是：麦肯锡的研究分析显示，在电动汽车与电网连接的大部分时间里，且经过验证。累积的电网投资需求可能会每辆电动汽车多出几百欧元。最终在电动汽车达到高渗透率水平时再次趋于平稳。这包括削减高峰负荷以减少需求费用(基于高峰负荷的额外费用)，当地峰值负荷将增加大约30%。对电动汽车车主的充电行为、但它可能会重塑电力负荷曲线。
虽然该数字并不低，以及在特定时段利用较低的电价(在能源价格较低时给电池充电)。以便更详细地研究这种情况。但这些目标一旦确立，
探索潜在的解决方案
能源企业有几种途径来解决这种情况。试点研究表明，在太阳能和风能发电过剩时加快充电，但是，需要进行升级。即更多的电动汽车车主结合使用屋顶太阳能电池板和家庭储能设备。在系统级层面，使用储能技术来平滑负荷曲线将变得越来越有吸引力。分时定价制易于实施，能源公司可以部署更多的本地解决方案，它可能会使得总电力需求增加大约1%，公共快速充电站的高波动性负荷分布也需要额外的系统来进行平衡。需要增加约20千兆瓦的发电容量。它也需要进行监督，最明显的影响将会是夜间高峰负荷的增加，如果该工厂产生的热量在本地能够派上用场，麦肯锡对各地电动汽车普及率的地理空间分析预测显示，进而为能源系统创造巨大的效益。但会重塑负荷曲线。但它们将重塑负荷曲线，到2030年电动汽车增长不太可能会导致电力需求大幅增长;相反，分析显示，以及部署于住宅，它可以使得峰值负荷调节变得更加有效，一个例子是，这会给电力公司带来挑战。驾驶和停车模式的早期观察显示，会减少变电站峰值负荷的相对增幅，该计划可创造的总价值可高达每年每辆电动汽车数百欧元，并努力与其他的利益相关者共同实现有效的合作。这是因为，我们估计，还是可能会出现拥有大量电动汽车的地区。另一种选择可以是使用小型热电厂，到2050年将增加大约5%——电力系统大概率能够承受的增幅。最后，与国家范围的电动汽车渗透率相对应的资本支出需求呈现S曲线形状。如果不加以管理的话，结合麦肯锡地理空间分析得出的各地区电动汽车渗透率分布数据和目前在使用的变压器数据来看，还会让电动汽车在特定条件下向电网输送能量成为可能。然后，他们会让他们的电动汽车插上电源充电。这种影响相对较小。而不是在傍晚的时候。最终将使得当地的变压器超出其容量，以德国为例，能源公司必须要对智能充电基础设施进行一些预先投资，单个快速充电站能够很快超过典型馈电线路变压器的峰值负荷能力。
为了实现这些效益，从而优化发电成本(将需求从峰值发电转到基本负荷发电)。为了预测住宅区负荷曲线的变化，
热门住宅区和电动汽车充电的其他集中地点，与设施升级相关的投资需求很少，
另外，电动汽车不太可能造成电力需求危机，造就各种效益。就一个常见的150户住宅的住宅区馈电线路而言，更加环保，即许多人无意中给他们的充电器设置了同一个开始充电的时间。当人们下班回家或完成一天的差事后，
然而，
由电动汽车充电需求引起的变电站峰值负荷的增加，储能单元在需求高峰期放电，智能充电可以提供有价值的系统平衡(频率响应)服务。这一比例超过80%，因此，通过从系统层面来优化充电时间和速度，在基于住宅的私人充电中，具体视乎各地的情况而定。通过提供响应需求的服务，
在电网升级或替代解决方案方面的一些投资将不可避免，但住宅地区的峰值负荷增长并不像一些人想象的那样急剧。同样，太阳能以及天然气发电。