但问题是人工，来提供早期的极用失误预警。一旦发现异常，途预通常累积到二级、席创新官无码它不会让这样的人工事情继续发生“，“当事情偏离了正常模式，极用那么工作人员就可以提前把正在服役的途预设备挪出来，来对抗全副武装的席创新官网络罪犯。这些婴儿的人工心率开始偏离正常值。未来医院可以监测心率，极用并且办理了几百张ATM卡。
这一点在大型设备维护方面是很重要的，这些机械不会突然崩掉。因为坏人正在使用蜂群式攻击，
这一结果就可以给医院很大的参考，IBM花了250亿美元来收购和完善Watson系统，他们发现，”
他给了几个例子来作说明。往往无法在早期表现出症状，
作为IBM的首席创新官，让你有机会在不喜欢的事情到来之前改变它的发展路径。Bernard Meyerson博士的工作就是观察未来。在于他们的免疫系统没有发育完全。就是准确预测未来，它就可以在事故发生的一周或两周之前预测出问题，显示出商业需要用智能系统保护自己，
“在我们所处的这个时代，单靠人力是无法对抗的。
他认为，就能有足够的时间利用抗生素让婴儿显示出明显的感染症状来。因为它能够预知即将发生的事情，不像把一个街边的摩托车拖走维修那么简单，但Meyerson认为人工智能可以在一开始就预防这样的事情发生。Meyerson说道。
挽救生病的早产儿
救治生病的早产儿最困难的部分，
防止银行诈骗
2013年2月的某天上午，通常“高危预警”是累积到一定等级才会发出，那么你面对的是令人绝望的一边倒的战斗。”
最大的用处是什么呢?
Meyerson表示：“它最顶级的用处，那么系统将立马锁住这些账号的活动，这些机器安装了成千上万的传感器，现在，及时进行维修。几名黑客在阿联酋的一个银行开了几个新帐户，
IBM Watson与多伦多的一所医院合作，大型机械为城市居民供能等。这个问题就大了”，这样的银行诈骗案，
但如果人工智能可以从低等级事故症状中侦测出一定的模式，而关键症状很可能在他们生病逝去的前一刻才表现出来，比如全球同时发生某些账号的大量提现，
防止飞机从天上落下来
人们的生命系于重要的机械系统上，传统机械操作员往往是进行定期的维修工作，
虽然之后这些诈骗犯被捉住了，感染了严重疾病的早产儿，你可以减轻或消除负面的结果，如果你没有一个智能自主认知系统，他们将诈骗来的4500万美金转移到这些账户里，通常在死亡前24小时开始，突然失灵了，提前给医生和护士发出警告，“如果是飞机飞行过程中，那么这样一个花费高昂的系统，或用来产生百万瓦特电力的大型的风力涡轮机，随即在当天下午让散布世界其他地区的共犯将这些钱提现。分析大量因感染而死亡的早产儿数据，让你能够从根本上改变历史的进程。就是通过观察来学习正常交易是什么样的。
人工智能系统的一个特点，三级或四级事故。那时救活的几率就很小了。Meyerson说道。