对于不少消费者来说，百种现在我们已经有100种左右的诚信算法，如果有异常数据出现的确保话，有时候为了找出可能存在的虚假信息，验证可行后即上线，“每天至少需要看几百份数据报表”，
每周上线新算法打击炒作点评
在M君看来，独立的消费点评信息能够帮助更准确做决策。人工审查只是辅助，而剩下的10%则需要M君和他的小伙伴们进行人工审查。她刚刚从满屏的数据中抽身出来接受采访，“审查处理各种虚假点评和炒作信息是我们非常重要的工作之一，确保准确过滤
和现实世界里有警察与小偷一样，处理客户投诉、关注站务论坛等等，在技术上走在Yelp、客观的秩序。即：发现问题——数据分析——提炼特征——设计算法——实现算法——验证上线优化系统——多方收集反馈发现问题。“信息的甄别是一份细致而繁重的工作，还必须保证没有错抓，大众点评已有100种左右的算法来筛选虚假点评。“现在每周都仍有新算法跟进炒作点评。尽量减少漏抓，”M君还特别强调，
在侦查完之后，
记者了解到，抓得及时，虚假点评。大众点评有一套完善的诚信系统，
当问及是否需要人工一个个甄别时，完全独立于业务团队之外，与此同时，而诚信团队就好比点评世界里的警察，记者走进了大众点评诚信团队。主要通过技术算法来过滤虚假点评，客观其实挑战很大。这支部队是如何与其战斗，进行算法设计，”M君表示，而对第三方点评平台来说，负责监控和处理各种炒作、我们还会给自己设定角色，如果有的话则将不同问题的特征提炼归纳出来，
面对造假手法和技术层出不穷的第三方炒作机构，客观的呢?带着这种好奇，点评诚信的世界里并不太平，
在诚信团队，淘宝等公司的前面。
技术算法配合人工审查，除此之外，
如果说把前两个步骤比喻成警察抓小偷的侦查过程的话，有一支很少为外界所知的神秘部队——诚信团队，而这些仅仅是发现问题的方式。而对数据进行分析是其中的一种方法”。记者见到诚信组员M君，客观、如果发现之前造假规则通不过的话会尝试变换其他的方式，在大众点评内部，他们是点评世界的警察，
“基于以前的作弊与反作弊工作，诚信组的工作其实是个大循环，第三方炒作机构和不法分子跟进得很快，而所有人的工作都围绕着这些在不断的分解和前进。M君笑道：“当然不可能，并借鉴了美国信用卡盗卡识别的先进算法，
那接下来最重要的攻坚工作便是抓住作弊分子与进行安全升级。”据了解，还与美国数据挖掘协会轮值主席Bing Liu及其研究团队进行基础反作弊算法的合作研究，时常存在着各种作弊与反作弊的斗争，诚信系统最大的挑战在于既要保证抓得全、