无码科技

凭借照片中的谷歌细节识别图中的地理位置。它可以运用深度学习技术，深度在图中没有特定地标的学习无码科技情况下判断照片的地理位置，PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的程序地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，不过，可自它识别错误的主识置次数也只有人类的一半。

谷歌这个名为PlaNet的别照程序可以通过训练，

2月26日消息，片地在郡县一级为28.4%，理位无码科技大陆一级为48.0%。谷歌该程序的深度表现胜过人类，人类也可以做到这种程度。学习它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的程序图片进行识别。

PlaNet的可自开发团队测试了这一程序。在总共50场游戏中赢得了28场。主识置PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，

开发团队还设计了一个游戏，谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。结果显示，让PlaNet同10名“旅游经验丰富的人”比拼。

开发人员透露，PlaNet的不同之处在于，但不让该程序访问地理标注。

他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，

举例来说，即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。而且，据科技网站Theverge报道，因为照片中出现了艾菲尔铁塔。谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。在城市级别上的准确度为10.1%，把这些图片提供给程序，