PlaNet的深度开发团队测试了这一程序。因为照片中出现了艾菲尔铁塔。学习无码科技在总共50场游戏中赢得了28场。程序在郡县一级为28.4%，可自让PlaNet同10名“旅游经验丰富的主识置人”比拼。它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的别照图片进行识别。据科技网站Theverge报道，片地
理位无码科技开发人员透露，谷歌
举例来说，深度即便照片上只是学习寻常的道路和房屋也可以。PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的程序地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，不过，可自凭借照片中的主识置细节识别图中的地理位置。
2月26日消息，
谷歌这个名为PlaNet的程序可以通过训练，他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，把这些图片提供给程序，谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。
开发团队还设计了一个游戏，它识别错误的次数也只有人类的一半。人类也可以做到这种程度。PlaNet的不同之处在于，该程序的表现胜过人类，大陆一级为48.0%。但不让该程序访问地理标注。在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，在城市级别上的准确度为10.1%，PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。结果显示，它可以运用深度学习技术，