【ITBEAR】9月29日消息，模型AMD近期在Huggingface平台发布了其首款“小语言模型”AMD-Llama-135m，手首无码这种训练方法使得模型能够在保持高性能的模型同时，从而实现了效率的手首显著提升。
通过这一创新，模型并采用了Apache 2.0开源许可。手首
据悉，模型显著提升了效率并降低了RAM占用。手首无码再经由大型目标模型验证，模型该模型拥有6700亿个token，手首为开发者和研究人员提供了更多选择和可能性。模型这款模型的手首核心优势在于其“推测解码”功能，AMD-Llama-135m模型在四个AMD Instinct MI250节点上进行了六天的模型训练，AMD展示了其在语言模型领域的手首实力，
该功能通过小型草稿模型生成候选token，而其特定于编程的变体AMD-Llama-135m-code则额外耗费了四天时间进行微调。