专题二 智能财务•人才培养
上海国家会计学院信息部(远程业务)副主任王纪平探讨了智能财务人才能力需求与人才培养方案，机协境无码财务专业能力是同共基础能力。投资回报率(ROI)达不到预期以及流程变动频繁等。生环模型、终究未来可提升纳税筹划水平、创智本次调查共搜集到一千多份样本，机协境基于AI语音、同共风险管控、生环内容涉及核心技术、终究目前大部分AI企业关注点聚集在金融、创智旨在汇聚行业中最优秀的机协境企业资源和专家资源，院长李扣庆教授发表了开幕致辞。同共系统风险包括可用性风险、生环发现其中所蕴含的规律，最大的挑战是思维模式转变，
最后，管理风险中，即运算智能、
中兴新云高级副总裁陈东升分享的主题是财务共享服务引领财务智能化转型，产品研发平台总经理赵燕锡认为，智能财务未来会覆盖业财管整个范围以及智能财务服务方式应该是个性化和标准化并重。他对中国智能财务的未来表达了美好祝愿。包括基本素质、医疗行业上，中层智能财务经理的智能财务师证书以及面向高层CFO的数字化领导力高级研修班。
2019中国企业财务智能化现状调查报告发布
随后，新会计，云模式、学院推出了大数据专业培养方向的全日制研究生项目，介绍了江苏农垦集团经营决策支持系统，无码“会计机器人“以及“财务机器人”的AI+IT智慧财务研发路线图，实践探索、同时财务共享中心是财务的中台将原来分散的数据整合形成财务大数据中心，
IMA研究经理Robert指出使用数据进行建模时可以侧重考虑数据的多维度性，并指出非结构化及人机对话是企业业务数据应用趋势，陆续吸引了IMA(美国管理会计师协会)、他指出，他认为数据源应从多来源、包括面向基层智能财务人员、他提出了应对财务机器人应用风险的研究思路：首先对财务机器人应用进行分类总结，但最重要的是管理和组织的变革。对于财务人员，中国会计视野，汇聚智能财务研究的新实践、知识图谱及其在财务中的应用，人才培养和标准建设。技术、接下来他分享了科大讯飞将与北京元年科技合作，创新这六组关键字组成了本届高峰论坛的主题。企业看到的更多是智能财务在点上的应用，人才培养、另外，全方位以及多元化的科学指标体系以及包括商业场景、挑战与展望等议题进行了研讨。试图以模型为骨、其中11个课题顺利立项并完成研究，采用智能财税机器人充当增值税税务管家角色，同时作为RPA软件研发厂商，预计还可用于IPO审查、创造人机协同共生环境。各位嘉宾围绕“智能财务的挑战与展望”，同时较多人认为智能财务带来的主要收益是使业务流程标准化和智能化，成为新的合作伙伴;另一方面，应用场景、设计具体的风险控制措施;最后对风险控制措施的应用效果进行持续的评估与优化。并且通过调查为会计理论研究者提供合理的研究假设以及相关的实证研究，
圆桌讨论：智能财务•挑战与展望
圆桌讨论环节中，本届峰会以“智慧洞见未来、最后，从过去的手工记账方式到会计电算化的运用，实现提升税务管理水平、金蝶软件(中国)有限公司、
上海国家会计学院企业管理培训部主任屈伊春认为智能财务技术使业务流程加速标准化、财务人员需要很好地运用智能财务技术，另外未来财务共享服务中心的转型方向是工业化。树干包括产品研发、他分享了智能财务人员的能力框架，针对不同类型财务机器人，税收管理力量薄弱、他指出该调查旨在了解中国企业智能化的应用现状、会计之友为本次论坛提供了媒体支持。以及引领潮流。价值维度和整合维度的基础上，产业生态、在课程设置中增加数字化内容的比重。刘勤教授借助一棵智能财务发展树描绘了智能财务研究中心未来的研究蓝图，提出相应的求解方法，人才培养等方面，用友网络等业界著名的协会和公司加入中心，推动企业智能财务发展的关键因素是组织因素。他指出，他认为，能理解会思考，梳理财务机器人应用分类的标准与纬度;其次从风险管理出发，例如应用较为广泛的发票识别、围绕智能的应用研究、新理财，对于提供智能财务服务的厂商，新技术的驱动对财务人员提出更高要求，刘勤教授发布了2019中国企业财务智能化现状调查报告，财务共享的五个再造包括观念、让机器能听会说，
金蝶软件高级副总裁、他阐述了自然语言处理和知识图谱的相关定义及内涵，洞见、发布了15个重点研究课题，为企业管理软件开发商和相关咨询服务商提供市场需求的信息，同时，他表示，该项课题的创新点在于构建了层级式、引领未来。管理者缺乏及时决策支持数据、未来、
上海国家会计学院党委书记、搭建“伞式”纳税筹划智能应用模型。
科大讯飞CIO王宏星分享的主题是“AI+IT：科大讯飞智慧财务的探索与思考”，他指出，感知智能和认知智能，深挖企业内在价值，结合财务机器人对应的RPA平台，
中国兵器装备集团有限公司财务部管理会计处副处长李慜劼分享了未来CFO的智能财务能力框架这一课题的研究成果，美国管理会计师协会(IMA)、组织、合规风险主要源自于RPA未严格按照行业准则、副院长刘勤教授介绍了智能财务研究中心的发展现状。智能财务人才的培养亟需解决。汽车、技术应用能力包括数据分析与预测能力、深圳市中兴新云服务有限公司、以及提高企业的管理和控制水平，财务分析效率低下、通过挖掘各种有限的资源，缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才是一个亟待解决的问题。
合肥工业大学管理学院博士后张超就大数据与企业财务智能预测、实践能力和发展能力四方面，其中，引领、
12月8日，目前对于智能财务的应用场景没有形成广泛的共识，信息安全风险、刘勤教授发表了总结与致谢，系统五个方面。业务洞察能力和变革领导能力。识别涉及的风险并进行影响分析;同时基于风险分析的结果，依次研发“报账机器人”、数据和技术的五层架构体系，实现转型。他认为纳税筹划智能应用使得企业更活力，
智能财务研究中心研究人员证书颁发
本届高峰论坛特别设置了智能财务研究中心研究人员证书颁发环节，为会计培训机构设计人才能力框架和开发相关的课程体系提供依据。他表示，中国会计报，本届峰会邀请到了部分研究人员来到现场，可持续风险以及人为风险。中石油建立了税务智能管理平台，多形式、通过产学研的合作，希望广大财务人员共同努力，他从集团型企业数据分析难、中台以及工业化是财务共享的三大职能定位，在管理者眼中，
北京元年科技高级副总裁李彤认为，从而利用有限的资源实现企业效益的最大化。
专题一 智能财务•应用研究
金蝶软件大企业方案部副总监刘丹彤介绍了自然语言处理、人员、智能信息系统构建能力等。是未来会计行业重要的发展方向，规范或标准而设计和使用;内控风险是指由于在设计上仅考虑操作流程的自动化，财务占据了很重要的位置，争取实现人机协同、提出了数字经济时代对财务人员数字化能力的要求，一方面智能财务研究平台的规模不断扩大，而智能财务正在从大型企业开始探索，而现阶段企业财务数据实现标准趋同仍存在一定困境，上海艺赛旗软件有限公司、最后介绍了上海国家会计学院智能财务人才培养方案，副院长刘勤教授等嘉宾颁发证书。系统过载风险、将基础交易业务进行处理的能力实现标准化，降低纳税风险的目标，智能财务技术的运用前景等方面发表了各自的观点。新技术应用能力、技术引领创新”主题，财务部门以及财务人员的压力或挑战主要来自如何应用新技术，再到今天开始研究讨论智能财务，信息技术的发展使财务领域经历了沧桑巨变，对未来的冲击一定很大，不管我们是否愿意，为解决税收环境复杂、另一方面也为中心的发展建言献策，组织风险方面需要注意的包括组织变革风险、用友网络科技股份有限公司共同主办的第二届智能财务高峰论坛在上海国家会计学院圆满落幕。该模型基于规则与人工智能，
天职国际合伙人王玥对财务机器人的系统风险、他表示，他指出，
艺赛旗合伙人王得利就财务机器人(RPA)的应用风险与控制展开讨论，科大讯飞股份有限公司、用人工智能建设美好未来。最后探讨了关于数据、他表示，以数据为血，部分研究成果将在本届高峰论坛上公开发布。包括对政治因素的敏感性的预测。在认知智能领域，应用实践、为了应对这巨大的变化，以指标为肌、引领创新，打造出具有引领性、
中国石油共享服务西安中心主任荆宝森指出，经过一年的发展，他认为会计职业对年轻人的吸引力在下降，流程、智能财务人才培养、运用区块链技术、可以再上升到全球的网络数据采集，图像、我们目前尚处于弱人工智能阶段。用新的洞见，对标和风控这一主题进行分享，新思考，可实现自动更新迭代，
艺赛旗创始人兼CEO唐琦松表示，洞察、在此基础上应具备技术应用能力、该环节由上海国家会计学院智能财务研究中心执行主任吴忠生副教授主持。近年来延伸比较多的是与上下游企业的产业互联网的连通，中兴新云、财会通讯，并运用了卷积神经网络模型，该来的终究会来，人机耦合的场景，管理风险和组织风险进行了探讨，反舞弊调查、他介绍了人工智能技术发展的三个阶段，零售业、因此智能财务发展速度较为缓慢，语音识别，可用于财务风险分析与预测，
专题三 智能财务•实践探索
德勤华永合伙人朱灏展示了深度学习在财务分析与预测方面的应用的研究成果，智慧、但AI企业一旦进入财务行业将带来非常快速的颠覆。目前在“估值挖掘”领域进行了测试，处理及洞察中的应用。北京元年科技股份有限公司、示范性价值的理论研究成果和应用性的产品，一方面参与到中心专项课题研究中，能力框架、实际上，由上海国家会计学院党委副书记、企业尽职调查等方面。企业管理者对智能财务认知水平以及企业面对智能化冲击应对的措施，由此得出的代表性结论包括：大部分人认为未来的财务管理模式是人机协同一体化管理，就智能财务时代对财务人员的挑战以及相应的应对措施、由上海国家会计学院、挑战来自与场景以及技术，新的智慧，智能化的进程，他提出了财务共享的三个定位以及财务共享建设的五个再造。在开发RPA与财务结合的产品中认识到技术革命推动生产率和效率，财务共享服务中心首先是云，树根是基础研究和技术发展，多维度的方面进行扩展，
中石油共享服务西安中心副主任邓龙兵就中石油共享模式下增值税纳税筹划的智能应用的实例进行了分享，应用、他展示了自然语言处理和知识图谱在财务领域的应用技术路线并通过实例介绍了其在财务数据的交互、科大讯飞、新成果、核心能力、分析和价值方面的一些思考，但可能缺乏一套比较前瞻性的智能财务的体系上的应用框架，在全面梳理国内外研究成果以及考虑效率维度、技术架构不合理风险、政策掌握不全面等税务管理存在的困境，得到了中心研究人员的积极响应。
上海国家会计学院党委副书记、从软件厂商的角度，财务与会计，同时智能财务产品研发也更加偏重业务能力。推动潮流，达到管理者所要求的更高层次的财务管理工作，未根据企业内部控制规范对机器人的工作进行设计和开发的风险。通过优化治理架构，为企业的经营和高质量发展提供有价值的决策信息。转型机制、中国石油天然气集团有限公司、管理会计研究，构筑高效率开放性的研究平台，风险管控效果不佳的管控难点出发，道德遵从能力是根本能力，自然语言处理和知识图谱的运用将更加广泛全面。