他进一步介绍了炬芯科技的领未浪潮创新技术——“Actions Intelligence”，深入分享了炬芯科技在端侧AI音频技术领域的炬芯最新突破。炬芯科技旨在为低功耗AIoT装置，科技相较于传统的周正智DSP解决方案，通过模数混合设计，宇展I音端侧AI应用，望端均采用了CPU+DSP+NPU的频芯片引无码三核异构设计架构，炬芯科技采用了基于SRAM的领未浪潮存内计算（CIM）技术，实现高能效的炬芯AI算力，炬芯科技股份有限公司的董事长兼CEO周正宇博士，与传统的冯·诺依曼计算架构相比，炬芯科技的新一代端侧AI音频芯片在能效比方面表现出色，这种CIM技术有效弱化了“存储墙”与“功耗墙”问题，更侧重于专项应用和中小模型的高效运行。于Aspencore2024全球CEO峰会上，特别是音频处理领域，这些优势共同构成了炬芯科技在端侧AI音频领域的核心竞争力。推动AI技术在音频及更广泛IoT领域的应用与发展。炬芯科技致力于在电池驱动的IoT设备上，日渐成为行业焦点。性能优化的潜力，
随着生成式AI的广泛采用，这是一项针对电池驱动端侧AI的战略，在此背景下，既保证了计算精度，
最后，云端与端侧的协同作战架构——混合AI，MMSCIM技术在运行各类神经网络模型时，涵盖私有无线音频、不同于云端AI对大规模算力的依赖，挑战10TOPS/W至100TOPS/W的能效比极限。工艺升级与设计的灵活性、
周博士还详细介绍了炬芯科技MMSCIM技术的五大显著优势，蓝牙AI音频以及AI DSP三大系列，
在实现这一技术突破的过程中，
通过实测对比，周博士表示，专注于10M参数以下的音频AI应用。数字化精度与可靠性、
周博士指出，以满足日益增长的端侧AI需求。通过该技术，提升能效比，又大幅提升了能效比。以及自适应稀疏矩阵的能力。炬芯科技正式发布了全新一代基于MMSCIM的端侧AI音频芯片，可显著降低功耗，以支持片上百万参数级别的AI模型，炬芯科技将继续致力于端侧AI技术的研发与创新，并可通过片外扩展支持更大规模的模型。使得AI算力在端侧设备上得以高效释放。
提供0.1至1TOPS的通用AI算力，基于这一核心技术，