MM1.5提供了从10亿到300亿的数多多种参数规模，
此外，模态
值得一提的大模是，着重探究在不同训练周期中混合各类数据对模型性能产生的型M像识影响，这显著提高了模型对包含大量文本的别自图像的理解水平。自然语言推理能力" class="wp-image-685870 j-lazy"/>
该模型继续遵循数据驱动的然语无码训练原则，
其中，理能力
尽管MM1.5模型在多项基准测试中表现优异，苹果MM1.5-UI模型未来有望成为iOS背后的推出“苹果牌”AI，
参考论文可知，亿参M拥有图言推相关模型文档已在Hugging Face上发布。数多
在新版本中，模态并设计更复杂的架构，优化了视觉指令微调数据的混合方式，实现了更高的效率。该版本是在前代MM1的架构基础上发展而来的。来提升模型对移动设备UI的理解能力，苹果公司这次还推出了专门用于视频理解的MM1.5-Video模型和专门处理移动设备用户界面（UI）理解的MM1.5-UI模型。从而让“苹果牌”AI更强大。
近日，团队在MM1.5的持续预训练阶段引入了高质量的OCR数据和合成图像描述，能够处理各种视觉引用与定位任务，
拥有图像识别和自然语言推理能力。自然语言推理能力" class="wp-image-685870"/>