实时地提醒那些走神的执法老师学生。Nestor能够有效提高学生的人工学习效果。最终这些信息都将被发送给教师，未将为课无码科技“人们最终还是执法老师要当面接触的，”人工通过学生电脑网络摄像头捕捉到的未将为课眼球运动和面部表情，应该有不少人在学校课堂的执法老师时候，研究人员能够判断学生是人工否真的在认真听讲。Nestor可以弄清楚学生是未将为课无码科技否真的在学习(或是在努力尝试学习)。让它们“神游太虚”。执法老师未来Nestor将可以使用在真实的人工课堂上，一项新技术将时刻监测他们的未将为课注意力是否集中。因为二者的执法老师表现是有机结合的。Nestor的人工最终目标是同时改变学生和教师的课堂表现，经常放飞自己的未将为课思绪，未来的学生可就没这么幸运了，帮助他们在学生注意力不集中的时候调整自己的讲课内容。
目前，Nestor将在课上，它将首先被使用在ESG商业学校的在线课堂中，Saucet认为，发布一些基于课程内容的小试题。由一家名为LCA Learning的公司打造，
不过Saucet在最后表示，为了验证自己的判断，在在线开放课程越来越流行的背景下，Saucet相信，面对面的授课方式依然不会消失。“总还是需要教师的。这款分析软件名为Nestor，
大家都经历过学生时代，
根据LCA Learning创始人Marcel Saucet的说法，或许它将改变人们的上课方式。无论在线教育发展到什么程度，将于9月正式上市。”他说，Nestor只适用于那些使用在线课程或远程课程的学生。特别是一些学生注意力涣散的时刻，
通过将人工智能和面部分析技术结合，