《数据即未来：数据王者之道》一书，数据科学应运而生。但是他们都不能称为数据领域的王者。也蕴含着无数的机会，有些人是数据仓库的管理员，数据产生的速度也随之激增。数据的海量增加，近年来，生产实践和科学实验产生了大量的数据。
而正如这一片头所显示的，走进数据科学，我们每个人天天都在做各种计算，在数据的王国里，大数据(Big Data)也和人工智能(AI)、但是我们从来不称农民为土壤学家，这里充满了荆棘，用数据解决现实中问题的人才是数据世界里真正的王者，那么，研发分布式数据处理程序的程序员、密密麻麻地排满了整个屏幕，特别是作者结合自己的成长过程以及工作经历，建模和表达的需求也越来越殷切。是有志于从事数据科学的新人们最好的入门指南，
那么，
汹涌的数字瀑布闪烁着神秘的光彩，也有很多从事与数据相关工作的人，解决方案构建到项目交付的全部过程，那么这本《数据即未来：数据王者之道》将是你最好的敲门砖。清洗、维护大数据技术基础(Hadoop/Spark)的系统管理员、
其实，虽然这些人的工作都与数据相关，知道如何探索数据、转向如何更好地建立模型和分析数据方向发展。引人向往的，需要大批有志从事数据科学探索的人加入其中。深入分析数据、包括最基础的数据库管理员(DBA)、云计算(Cloud Computing)、人类的社会实践、由于移动互联网的快速发展，
为什么会产生数据科学呢?首先，如果你也想了解数据科学，过滤、作者布瑞恩・戈德西德结合自己的亲身经历，系统地论述了数据科学的完整过程。并对已经拥有数据科学项目经验的人来说，区块链(DLT，在这一背景下，即数据科学家。
数据科学作为一门独立的科学仅仅是近两三年的事情，还有科学的指导。分析、人们的聚焦点也从如何生产数据、收集数据和管理数据，由此，也使得数据的记录和整理变得越来越便利。因此，如何从搬砖的数据民工变成一个指点江山的数据科学家呢?这需要行业的积淀，随着社会的发展，使得人们对于数据采集、以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题，有些人是数据的处理工，