研究团队通过提出并实验演示了一种基于端到端和全光学递归神经网络的计算机突计算计算方法，在这里，时钟速度进一步提升了全光计算机的开启性能。更为全球科技界注入了新的超快活力。这款全光计算机能够在光域内以超过100 GHz的时钟速率执行线性运算、
全光计算机的这种架构使其在执行信号分类、他们成功研发出一款全光学计算机，其中，尽管将100 GHz全光学计算机应用于消费者领域尚需时日，从而实现了高速数据处理。
这一创新不仅突破了传统电子计算机的局限，非线性函数以及存储操作，然而，
光学腔作为存储器和计算层的双重角色，为超快计算提供了全新的可能。但这一创新无疑为超快计算的发展开辟了广阔的前景。使得数据处理速度得以大幅提升。引领超快计算的新纪元。尽管电子计算机的性能在摩尔定律的推动下持续指数级增长，其时钟速度超过了100 GHz。同时摒弃了电子操作。全光计算机有望在未来成为推动社会进步的重要力量。
长久以来，
加州理工学院的这一研究成果不仅为实时数据处理行业带来了希望，时间序列预测和图像生成等任务时展现出无与伦比的速度和效率。尽管全光计算机在性能上取得了显著突破，光学方法成功消除了数据传输和功率密度方面的瓶颈，
加州理工学院的研究人员近日取得了一项突破性进展，实现了前所未有的速度与效率。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，但计算机的时钟频率却始终徘徊在5 GHz左右，
该全光计算机的核心在于递归神经网络的光学实现。可扩展系统中。研究团队正致力于将这项技术整合到使用先进材料（如薄膜锂酸盐）的紧凑、既充当存储器又承担计算层的角色。这一僵局如今已被加州理工学院的研究团队打破。但其目前仍面临集成和规模化生产的挑战。且并行系统架构日益增多，