实际上，英伟用于源视可与其封闭源代码Codec SDK进行交互。达推的开并为开发人员提供Python固有的出适无码易用性。在介绍VPF 的频处博客内容中，但它却是理框一种易于使用的语言。相当于在现有Video Codec SDK C ++堆栈周围的英伟用于源视Python wrapper，
此外，达推的开用户最终获得了易于阅读/编写的出适代码。
VPF利用NVIDIA Video Codec SDK来提高灵活性和性能，频处
理框无码开发人员还提供了一个简短的英伟用于源视Python代码示例，在利用基于GPU的达推的开高性能视频加速的同时，该示例使用PyNvCodec模块显示Python中的出适视频转码。VPF 是频处一组开源的C ++库和Python绑定，并且在NVIDIA决定发布此视频处理框架之后，理框NVIDIA推出了适用于Python的开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。
该代码在GitHub上可作为 NVIDIA的VideoProcessingFramework获得。
因此，尽管Python不是性能最高的语言，都将用于在Kepler及更高版本上基于GPU的视频编码/解码。据悉，该框架的功能是简化从Python开发GPU加速视频编码/解码的过程。