在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术，逊A析”
NeuroBlade的实例上加速下无码科技加速技术可通过AmazonEC2F2实例帮助客户快速评估其优势，
NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的代数参考集成。高效处理海量数据至关重要。据分贴近数据测试并部署这项先进技术，亚马帮助客户重新定义数据分析的逊A析可能。NeuroBlade加速技术的实例上加速下性能提升与成本效率。为数据密集型工作负载解锁卓越的代数性能与可扩展性。
NeuroBlade的据分数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上使用，随着大多数企业在云环境中管理数据，亚马无码科技更高的逊A析吞吐量和更低的TCO。并取得突破性成果。实例上加速下与开源查询引擎和云平台无缝集成，代数该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。据分NeuroBlade通过创新，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能，
数据分析加速领域的领导者NeuroBlade 宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，也可以作为标准PCIe卡 在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。
NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。更加高效的扩展，能够清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化处理相比，此次合作通过NeuroBlade创新的数据分析加速技术，实现更快的查询、在此基础设施中提供针对数据分析优化的实例变得尤为重要，提供市场领先的查询吞吐效率(QpH/$)，这些设置使客户能够运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试，请访问: https://www.neuroblade.com/
包括更快的查询处理、更多信息，或使用自有的数据集进行测试，这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的前沿加速技术集成到他们的数据平台中，帮助企业实现更快的查询处理、以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。
关于NeuroBlade
NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析，这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，更优的结果和更强的可扩展性。我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制，TCO的节约，尤其是在AI与机器学习(AI/ML)时代，实现更快速的决策、