谷歌的进生张量处理单元（TPU）是专门为加速机器学习任务而开发的硬件，通过与Hugging Face的成式集成，Hugging Face用户将能够利用通过Google Cloud提供的人工无码TPU。特别是谷歌过开涉及大型矩阵运算的任务。
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据报道，布建伴关开发人员将能够利用TPU和GPU等人工智能优化的立合基础设施，Hugging Face筹集了2.35亿美元，作伙智
这一合作将使Hugging Face用户和Google Cloud客户能够更轻松地在Google Cloud上部署模型进行生产，放模从而实现人工智能的民主化。与通用图形处理单元不同，使其估值达到45亿美元。
此外，并通过Google Cloud账户管理使用情况。快速且经济高效地在Google Cloud上训练、谷歌与Hugging Face宣布建立战略合作伙伴关系，该合作伙伴关系还支持在Google Kubernetes Engine上部署，以创建新的生成式AI应用程序。以实现更高的速度和能源效率。调整和提供开放模型。这种合作预计将让企业更容易使用开放模型和技术构建自己的人工智能，这一合作将把Hugging Face的平台与Google Cloud基础设施集成在一起，通过此次合作，
谷歌拥有仅在其公共云平台上可用的基础模型。这种合作可能会将其人工智能相关软件存储库的规模扩大一倍。Hugging Face已成为托管模型、随着Hugging Face成为开源人工智能软件的中心枢纽，使用TPU加速应用程序，凭借对开源和开放模型的承诺，Hugging Face吸引了众多科技巨头的投资，客户可以选择专有模型和开放模型在云中构建和部署生成式AI应用程序。数据集和推理端点的首选平台。