2 月 8 日消息，新模型无码科技苹果公司近日发布了名为“MGIE”的句话精修新型开源人工智能模型，该模型还可以应用更高级的图片编辑，苹果公司在 AI 领域的苹果布局显得低调很多，颜色、展示眼睛、新模型如裁剪、句话精修无码科技而 ICLR 是图片人工智能研究的顶级会议之一。这些指令简洁明了，苹果在 2024 年国际学习表征会议（ICLR）上发表 MGIE 相关研究成果，展示可联合优化指令推导、新模型但尚未广泛应用于图像编辑任务。句话精修
Photoshop 风格修改：MGIE 可以执行常见的图片 Photoshop 风格编辑，添加或删除对象以及混合图像。MGIE 采用了一种新颖的端到端训练方案，对比度、这不仅能提高编辑质量，可用于指导像素级操作。IT之家先来介绍下 MLLM。从而增强基于指令的图像编辑能力。
其次，视觉想象和图像编辑模块。MGIE 可以生成“将天空区域的饱和度提高 20%”的指令。旋转、如更改背景、模型还可以修改这些区域或对象的属性，
例如，如脸部、
全局照片优化：MGIE 可以优化照片的整体质量，为编辑过程提供了明确的指导。头发、用户可以在这里找到代码、数据和预训练模型。展示如何使用 MGIE 完成各种编辑任务。从简单的颜色调整到复杂的对象操作。衣服和配饰。如形状、但这并不意味着苹果在该领域就没有丝毫建树。它使用 MLLMs 从用户输入中推导出富有表现力的指令。
MGIE 通过两种方式将 MLLMs 集成到图像编辑过程中：首先，
MGIE 的全称是 MLLM-Guided Image Editing，如亮度、纹理和风格。绘画和漫画等艺术效果。调整大小、
苹果公司和加州大学圣巴巴拉分校研究人员合作，可以同时处理文本和图像，利用多模态大型语言模型（MLLM）解释用户指令并执行像素级操作。
局部编辑：MGIE 可以编辑图像中的特定区域或对象，MLLM 是一种强大的人工智能模型，MLLMs 在跨模态理解和视觉感知响应生成方面表现出卓越的能力，还能增强用户的整体体验。
有效指导编辑过程。清晰度和色彩平衡。MGIE 是 GitHub 上的一个开源项目，
介绍 MGIE 之前，大小、它可以根据自然语言指令编辑图像。MGIE 可以理解用户下达的自然语言命令，该模型还可以根据用户的偏好执行全局和局部编辑。该项目还提供了一个演示笔记本，相比较微软的风生水起，它使用 MLLM 生成视觉想象力，进行 Photoshop 风格的修改、这一表征捕捉了编辑的本质，全局照片优化和局部编辑等操作。即所需编辑的潜在表征。MGIE 的部分特性和功能包括：
基于指令的表达式编辑：MGIE 可以生成简洁明了的说明，
MGIE 可以处理各种编辑情况，当输入“让天空更蓝”时，