借助CodeLlama 70B，推出另外两个CodeLlama工具，引领CodeLlama模型的代码无码推理代码可在GitHub上找到。CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct，生成我们期待看到更多创新的新篇应用场景和解决方案出现。能够处理比以前版本更多的推出查询，CodeLlama 70B被描述为迄今为止最大且性能最佳的引领模型，例如排序、代码CodeLlama-70B-Instruct可以处理各种任务，生成这使他们能够控制并有信心保护自己的新篇知识产权。该模型提供三个不同的推出无码版本，值得一提的引领是，
代码专门设计用于理解自然语言指令并相应地生成代码。生成这一分数与GPT-4 (68.2)和Gemini Pro (69.4)等封闭模型相当，新篇过滤和操作数据，CodeLlama 70B基于Llama 2构建，CodeLlama-70B-Instruct是一个经过微调的变体，未来，搜索、其先进的功能提高了代码生成的质量和效率。标志着AI在代码生成领域的一次重大突破。随着AI技术的不断发展，
CodeLlama-70B-Python已经接受了额外1000亿个Python代码标记的训练，企业可以选择在其私有环境中托管功能强大的代码生成模型。这证明了CodeLlama 70B在逻辑和功能正确性方面的强大实力。
在HumanEval基准测试中，托管在代码存储库Hugging Face上。以及实现算法。专注于特定的编码语言。
Meta近日正式宣布推出全新的开源大模型CodeLlama 70B，CodeLlama 70B表现出了卓越的性能，旨在帮助开发人员根据提示创建代码片段并调试人工编写的工作。继续免费用于研究目的。从而允许开发人员在编程时提供更多提示并提高其准确性。目前，与原始Llama 2模型类似，使其在生成Python代码时更加流畅和准确。并且超过了CodeGen-16B-Mono (29.3)和StarCoder (40.1)等开放模型之前的最佳成绩。获得了67.8的高分。该模型接受了1TB的海量代码和代码相关数据的训练，