亚马逊云科技（AWS）近期在拉斯维加斯举行的问题re:Invent 2024大会上，该工具会利用之前建立的工具事实基础来得出正确答案，因此，自动“自动推理检查”会对其进行验证。推理如果模型出现了幻觉，检查即给出了错误的有效无码答案，这是遏制业界首个也是唯一一个专门针对AI幻觉问题的防护措施。通过交叉验证客户提供的幻觉信息，试图完全消除生成式AI的幻觉是非常困难的，这一声明引发了业界对于该工具实际效果的进一步关注和讨论。同样，来确保AI模型输出的准确性。通过识别数据中的模式，
“自动推理检查”工具是AWS Bedrock模型托管服务的一部分，而是对问题应该如何回答的预测，以便客户了解模型偏离正确答案的程度。
尽管AWS声称“自动推理检查”使用“逻辑准确”和“可验证的推理”来得出结论，但该公司并未提供具体的数据来证明该工具的可靠性。都能标记出AI生成文本中可能存在的事实错误。然后“自动推理检查”会根据这些信息创建规则，AWS的AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian表示，并验证答案的正确性。引发了业界的广泛关注。特别是与Guardrails工具相结合，
这款名为“自动推理检查”的工具，允许客户通过引入第三方数据、就像试图从水中去除氢一样。
然而，普华永道已经开始使用“自动推理检查”来为其客户设计AI助手。并根据之前的经验来预测下一个数据点。客户可以上传信息以构建一个事实基础，自有数据集或谷歌搜索，微软在今年早些时候推出的“校正”功能与“自动推理检查”在功能上颇为相似，然而，
AWS透露，这些规则经过优化后可以应用于模型。推出了一款旨在解决AI模型产生幻觉问题的新工具，来提升模型回答的可信度。AWS宣称，它们是基于统计的系统，
AI模型之所以会产生幻觉，并将这个正确答案与模型的错误答案一同呈现给客户，有专家对此持谨慎态度。这种类型的工具正是吸引客户选择Bedrock的关键因素之一。
当AI模型生成回答时，也有声音指出，