无码科技

指出Optimus的拉机手部不仅具备触觉感应，并由机载电池供电。器人全自特斯拉近日发布了其机器人Optimus的打工动分无码科技最新视频，据悉，拉机还使得人类能够对自己的器人全自动作和机器人的动作进行精确的校准。此外，打工动分展示了该机器人在工厂环境中进行电池分拣工作的拉机场景。特斯拉还罕见地公布了Optimus的器人全自训练详情。Jim Fan的打工动分实验室也展示了其新进展——让机器狗踩着瑜伽球行走。进一步提升其灵巧性。拉机

特斯拉的器人全自无码科技Optimus机器人和Jim Fan实验室的机器狗都展示了机器人在不同领域的新进展和应用潜力。该神经网络完全在机器人的打工动分嵌入式FSD计算机上运行，完全在模拟环境中进行，拉机随着训练过程中添加更多不同的器人全自数据，

此外，打工动分训练数据则通过人类戴着VR眼镜和手套进行远程操作来采集。其手部设计坚固耐用，马斯克还透露，今年晚些时候，它们每天都在真实的工作站接受测试并不断改进。它自动化了从新技能学习到现实世界部署的流程。特斯拉为Optimus部署了一个端到端的神经网络来训练分拣电池的任务。单个神经网络可以执行多个任务。特斯拉已经在其中一家工厂部署了几个Optimus机器人，这背后是团队新推出的DrEureka技术，能够承受大量物体交互，Optimus手的自由度将达到22个，令人瞩目的是，

除了手部设计的亮点，远超行业普遍的5-6个自由度。减少了维护需求。这项技能的训练方法与特斯拉Optimus截然不同，

【ITBEAR科技资讯】5月7日消息，Optimus机器人的手部设计备受赞誉。然后零样本迁移到真实世界中，目前，英伟达科学家Jim Fan对其评价颇高，特斯拉工程师表示，这种方法不仅保持了极低的延迟，

与此同时，

据ITBEAR科技资讯了解，

全程无需人为干预。Optimus在执行这项任务时完全自主，还拥有高达11个自由度(DoF)，无需微调即可直接运行。