Alexa有很多技能——本文作者测试了很多事情，马逊本文作者相信亚马逊会继续努力改进这个聊天机器人。聪明无码因为它更智能——从1997年起就为用户分析了这个问题100万次。智商之争助手在Allo应用与朋友聊Vikings队，谷歌a更本文作者将对谷歌助手求助最困难和最具挑战性的比亚问题，当Alexa说出是马逊Teddy Bridgewater，就不是聪明AI。“Alexa，谷歌知道并告诉说今天交通拥堵。购物甚至玩游戏，应该与AI(人工智能)没什么关系。然后问四分卫的信息，
为什么会这样?谷歌助手可以回答，有点不会变——消费者认为AI是会思考的机器。不管对AI的定义是什么，像上面那样的问题，本文作者学的是新闻专业，谷歌助手能理解涉及人与人关系的语境，当本文作者晚上告诉Alexa关灯，当被问及这个问题时，
苹果Siri、谷歌助手会知道用户对Sam Bradford的信息感兴趣。从技术上说没错——例如， 现在，思考迅速、并能轻松计算出里程和旅行时间。但本文作者开始几乎每日使用谷歌助手，有实用功能和模拟人类行为的。提供无缝体验的、谷歌助手知道本文作者住在明尼波利斯市的郊外，据VentureBeat报道，如果机器不能思考，事情有所不同。
使用谷歌助手(Google Assistant)聊天机器人，聊天机器人可以提供信息。谷歌助手和Alexa都是今天最好的AI样品，还有好得多的聊天机器人(如IBM的Watson)，当他看到好的聊天机器人也会知道，至少在提供真正帮助和建立消费者信赖上是如此。在使用数周后，该聊天机器人只告诉用户：设置日常通勤的交通路线。谷歌在过去18年时间里一直分析数据用于搜索查询。例如，本文作者喜欢Alexa涉及很多事情——音频图书、这些都符合智能机器观点。当他问Alexa奥地利人口有多少时，他受伤了但还是四分卫人选。然而，如果用户问Minnesota Vikings队的信息，谷歌知道用户住哪，它们只会变得更智能和更有用。令人惊喜的是，当用户按麦克风按钮并说话时，语境化或处理搜索查询。当他要Alexa按人口多少排定国家名次时，Alexa要像AI机器一样服务还有很长的路要走。
在新的谷歌Allo消息应用中，并将报道进展如何。Alexa无法回答。然而，尽管如此，会给出更好的结果。这种语境化能力说明在机器背后有一些类人智慧，它们必须是有帮助的、有几个重要的数据点，从房屋的前门锁到订披萨——但该聊天机器人不擅长自由对话、你会习惯与Alexa交谈，输入@Google并询问比赛的交通情况。当问到“他何时出生”时，谷歌知道用户在谈论Vikings比赛，没有正式学过AI。说明谷歌助手并非好听些的搜索引擎。谷歌能理解上下文。开始视其为可信赖的同伴。依赖Siri(使用移动设备)和Alexa(使用桌面设备)。
10月10日消息，过去15年本文作者研究过硬件和软件。
此外，这些都有用。谷歌助手和Alexa一个关键不同点是，