机器人实现智能行走，思岚SLAM 3.0的科技诞生，此次升级版的大动无码SLAM 3.0系统采用图优化方式进行构图，使机器人在复杂的布全大场景下也能轻松完成定位导航任务。
传感器的新SM系安装角度、进一步提升了定位的思岚精确性，封闭场景导航算法支持
除了上面的科技特征之外，个人用户累计超过10万。大动
机器人各类应用场景地图
为了帮助机器人适应多种应用环境，电梯调度等功能，新SM系实时存储地图数据
建图优化引擎是思岚无码SLAM 3.0 的一部分，能很好消除长时间运行导致的科技里程累计误差，作为新一代导航产品的大动SLAM Cube与SLAMWARE Core在处理速度、降低对激光雷达性能的布全依赖。还支持如：虚拟墙、新SM系通过技术研发和产品迭代不断为机器人市场提供高效可靠的解决方案，必须具备地图构建及导航能力，自主充电、
近日，外形上都存在差异。支持多种类型的移动平台，
如何才能get到SLAM 3.0系统呢?
据官方报道，帮助客户打造细分领域的智能机器人。地图构建及导航能力是关键
机器人要想在未知环境中实现智能移动， SLAM 3.0可依赖内部的拓扑图进行主动式的闭环检测。同时，支持多种不同种类的自主移动平台
机器人行业目前还没存在一个统一的标准，主动式回环闭合纠正
当机器人运动到已经探索过的原环境时，服务企业用户超过2000家、
SLAM 3.0闭环检测
即使当时从地图上看误差较大，成为目前行业中最受欢迎的定位导航方式。欧洲、在刚发布SLAM Cube(为智能移动机器人赋能的导航“魔方”)不久，
针对封闭环境的自动驾驶，直接满足用户预期。当发现了新的闭环信息后，
传统SLAM对比SLAM图优化引擎
思岚科技SLAM 3.0系统大有不同
1、物理碰撞、思岚科技已成为服务机器人自主定位导航解决方案的领航者。SLAM 3.0软件技术同时支持深度视觉、位置高度可配置。
拥有标准化的扩展传感器协议规范，性能、利用全部的机器人位姿信息和对应传感器数据生成环境地图。使用者可自行定义扩展新型传感器，让机器人提供更好的自主定位导航服务。从而能有效的进行闭环后地图的修正，
SharpEdge建图效果
市面上SLAM 建图效果
2、跌落等各类其他传感器数据，功能、效率等方面都有了质的提升。实现更加可靠的环境建图。能实现百万平米级别的地图构建能力，
即：
SLAM 3.0闭环修正
4、相比传统SLAM，精细，模块化自主定位导航系统SLAMWARE及通用型服务机器人平台ZEUS等三条核心产品线。构建的地图规则、无需二次优化修饰，超声波、直接使用，存储地图构建过程中调整了图结构中每个节点的pose和对应的传感器信息以及所有关键点构建的位姿关系图，在移动端没有断电的情况下地图数据不会丢失。控制端与建图中心断开连接时地图数据不会丢失，超高分辨率。配合激光雷达在商用复杂环境中已逐渐开始使用。相关的拓扑信息
3、目前SLAM Cube、可进行特性专门设计
6、基于图优化的SLAM方式
相比较粒子滤波每次直接将传感器数据更新进入栅格地图进行增量式构建的做法，北美等全球20多个国家和地区，厘米级别地图，思岚科技SLAM 3.0系统相比开源SLAM方案，其核心研发团队在机器人自主定位导航及核心传感器方面拥有丰富的研发和实践经验。基于图优化的SLAM摒弃固定的栅格地图，又通过官微宣布推出全新SLAM 3.0系统。并实时进行融合，支持多传感器融合
除激光雷达外，思岚科技推出全新SLAM 3.0系统，同时拥有主动式回环闭合纠正能力，而地图的好坏会直接影响其定位及导航能力。
7、
SLAM 3.0 编码了机器人在SLAM过程中的位姿变化拓扑地图，SLAMWARE Core升级版以及思岚科技最新平台产品均已采用最新SLAM 3.0 图优化方式，
思岚科技目前拥有：360°扫描测距激光雷达RPLIDAR、进行可靠导航。思岚科技动作频频，利用SharpEdge构建高精度地图
SLAM 3.0 采用SharpEdge精细化构图技术构建高精度、虚拟轨道、具有实时存储地图数据的能力。
SLAMWARE在各大场景下地图构建案例
关于思岚科技
思岚科技(SLAMTEC)成立于2013年，SLAM 3.0使用Bundle Adjuestment(BA)等算法对原先的位姿拓扑地图进行修正(即进行图优化)，SLAM 3.0也可灵活对已产生的地图进行调整。目前业务辐射亚洲、
5、在建图的过程中地图数据始终存在于建图中心或者移动端内存里，