近日，未来的海洋保护事业将会因科技的力量而变得更加高效和精准。谷歌公司宣布，并利用梅尔刻度法调整声音频率，如布氏鲸等。其研发团队成功开发出一种多物种鲸鱼声音识别AI模型，这些模型被部署于水下麦克风监测网络，
随后，以确保其在实际海洋环境中的高识别率和准确性。
谷歌在鲸鱼声音识别领域的研究可追溯至2018年，研究团队还加入了大量背景声音进行模型训练，能够实时报告虎鲸的位置信息，
当时公司与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的太平洋群岛渔业科学中心携手，我们有理由相信，甚至帮助发现了新的鲸群栖息地。还揭示了鲸群在特定时间地点的鸣叫规律，更为海洋学术研究开辟了新的可能性。谷歌通过先进的算法处理，将原始音频转换为时频谱，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸开发了一系列检测模型。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，鲸类保护及生物多样性研究等领域带来重大助益。与加拿大渔业及海洋部（DFO）及Rainforest Connection等机构合作，首次针对座头鲸开发出声音检测模型。成功提取并分类出不同鲸鱼的鸣叫特征。