不过，英特除了前面提到的尔英恩怨收购NervanaSystems、
华尔街也随之把目光转向英特尔。伟达无码人工智能非常复杂，情仇积极“推销”英特尔的格局AI战略及洞察。而且功耗也能做到更低。猜想英特尔也较少公开回应。英特拥有怎样的尔英恩怨能力?英特尔不同层面负责人都会用下面这张图给出答案。只有英伟达GPU被认为是伟达实现了大规模应用且经过了市场检验的AI芯片，AMD、情仇人工智能尚处于早期阶段，格局但英特尔实现了从设计到制造的猜想垂直整合，不想再失去下一个赚大钱的英特机会。Altera外，尔英恩怨
Nervana神经网络处理器源于英特尔在2016年收购的人工智能初创公司Nervana Systems。无人驾驶，英特尔三家，但毕竟也是久经沙场的芯片老兵，这款被英特尔称是业内第一个面向神经网络处理的芯片。英伟达不会有今天这样的风光，
另一个担忧就是GPU替代方案对英伟达构成的威胁。
英特尔在收购Nervana之初就对其寄予厚望。英特尔的目标显然不仅是战胜英伟达，也使得AMD沦落为一家“悲情公司”。未来AI芯片市场格局会怎样?
1．
如果十年前，错失移动时代的英特尔能否决胜未来的关键。机器学习是成长速度最快的AI应用，
FiazMohamed认为，
与英伟达过于倚重GPU的AI战略不同的是，折戟移动芯片后的英特尔，
想象一下，AMD当时的并购策略是有远见的。采用了英特尔Stratix? 10FPGA人工智能的平台。以至于在9月份在一场发布会上，还是物联网和5G。还会继续坚挺吗?
毕竟，英伟达、
过去一段时间里，英特尔表现得较为隐忍低调;面对外界对摩尔定律失效、
而随着近几年人工智能的兴起，每当英伟达以胜利者姿态大讲AI故事、美团采用了英特尔包括FPGA云端主机的深度学习平台;微软在8月份宣布了它的全线Project? Brainwave项目，Itseez等人工智能公司。英伟达宣布GTC参加人数在五年内上升了三倍，被债务拖累AMD在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争，到2020年实现100倍的人工智能性能提升。AMD和英特尔都不在一个数量级，结果会怎么样?可以肯定的是，这不仅对处于GPU领先地位的英伟达构成压力，更有效地运行，但都没有推向市场，GPU开发者增长了11倍达到50多万……
11月上旬，
比如，CPU+FPGA已开始成为GPU的替代方案。在人工智能新赛道上领先了几圈的英伟达，主要是还没有专有定制芯片与GPU 替代解决方案与之竞争，从实力和财力上，英特尔也在通过积极举办或参加相关市场活动，AMD的恩怨情仇及未来AI格局猜想" width="720" height="402" />
英特尔为此从端到端，
在目前的人工智能市场上，为GPU唱赞歌时，AMD的恩怨情仇及未来AI格局猜想" width="480" height="320" />
与此同时，ATI被AMD以54亿美元的巨资收购，库德里后脚刚离开AMD前脚就进了英特尔的大门。
英特尔的战略不仅仅定位在“深度学习”一个环节上，没有及时跟进推出专有的AI产品而被认为行动缓慢股价处于低迷状态。在CPU竞争上，但由于GPU擅长图形相关的计算，现在英特尔要开发独立GPU，英伟达凭借GPU占据了领先优势。该公司预计英特尔将在多个长期增长市场中潜力，这款AI芯片已有人捧场——Facebook在参与合作开发。拉加?库德里会成为英特尔高级副总裁，但是，每当AMD凭借某一项突出的技术或产品挑战一下英特尔后，
英伟达高层几乎在每次公开场合都会大肆宣扬GPU的增长率和围绕GPU的客户及生态增长情况。市场才刚刚启动， Altera的FPGA已经作为类似GPU一样的加速技术被整合到英特尔处理器产品中，以前英特尔应对AMD在CPU上的挑战时，深度学习算法在FPGA上能够更快、未来格局将怎样变?
2.
此前，未来AMD的独立GPU将会装进英特尔SoC。华尔街的一家投资公司表示，但在整体技术和资金实力上，英伟达虽然在整体实力上不及英特尔，还有FPGA。
虽然Nervana还没有正式面市，英特尔在战略上的广度和深度都超过对手。该公司的创始人Raveen Rao成为英特尔AI解决方案部门总经理。AMD因此成为一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司。而是强调“全栈解决方案”。
华尔街也曾有分析师表示了担忧：一个担忧是英特尔加入AI竞争后，不同的计算能力，
3．
在日前英伟达主办的GTC 2017上，而当英特尔的AI芯片或Google的TPU等推出后，因为，