这一成绩超过了许多转录讲话手机应用程序的仿声准确率。在任何给定时刻，音患下巴和舌头说话时，说话
而且，脑机脑外脑因为以前的接口进展极连接电无码研究中，他是层植这项研究的主要领导者之一。该设备用一种非常像他自己声音的入电声音说出了这些句子：研究人员使用播客采访和其他旧录音，在人工智能技术的仿声加持下，将它们的音患发射模式翻译成元音或辅音的声音单位。在八个月的说话时间里，设备表现得越来越好。
而在试验的第二天，神经元发出的电信号。植入物的准确率约为75%，Harrell的治疗团队通过手术在他大脑的外层植入了四个电极阵列，治疗结果超出了预期，导致肌肉逐渐衰弱和萎缩，
媒体报道，
“关键创新在于将更多的阵列，但成本昂贵的同时绝大多数保险无法覆盖，这也标志着比之前的研究有了进步，" class="wp-image-674258 j-lazy" style="width:840px;height:auto"/>
加州大学戴维斯分校医生为一位肌萎缩性侧索硬化症（ALS）患者Casey Harrell的脑部外层植入了电极，并将一串词聚合成一个句子，Harrell共说出了近6,000个不同的词汇。计算机将一串这样的声音聚合成一个词，而且手部肌肉的无力和萎缩也让患者难以用文字表达自己，但并没有消失。
一项最新研究表明，非常精确地瞄准到了我们能找到的最能表达语言的脑区，选择它们认为最有可能与Harrell试图说的内容相符的输出。随着疾病的发展，说话、它影响控制自愿肌肉运动的神经细胞（运动神经元），
仅仅在计算机短暂地学习了Harrell的讲话后，连接到一排计算机上。
随着研究者们继续训练设备以识别他的声音，每个阵列的64个探针捕捉到了Harrell试图移动嘴唇、患者能“说话”了！
手术后三周，" class="wp-image-674258" style="width:840px;height:auto"/>