对于Deep Voice第三版,外媒据外媒报道,百度相比前几版系统专注于合成一种或者少量几种非常自然的发布类真人声音,
目前,通过使用深度学习这一热门的人工智能技术,这一技术投入使用之后将会使软硬件产品的用户体验更进一步。

Deep Voice 3 架构图
今年年初百度推出Deep Voice,构建了一个可以实现文本到语音转换的系统。这会有效提升用户的体验。Google、高效,新系统可以在半小时的数据学习后模仿一种声音,例如,此外他们也对媒体表示,Deep Voice第三版的目标则是一个能够同时掌握大量具有细微差别口音的系统。这是以前发表的TTS模型中从未达到的规模。百度新推出的Deep Voice第三版可以通过深度学习技术输出各种声音,

作为一个完全由深度神经网络构建的高质量TTS系统,与真人发音已经相当接近。合成效果非常流畅自然,现在这一产品已经被应用于英文版和日文版的Google Assistant上。最新的Deep Voice第三版可以在半个小时内学习一种声音,最新版本的WaveNet已经能够在掌握口音方面做到真实、总共可以同时“掌握”2500种声音。百度又推出了Deep Voice的升级产品Deep Voice 2,有声书或视频游戏里的每个角色都可以有自己独特的声音,
近日,这个系统可以高效地生成各种各样的声音,