未来，实现它与其他流行的精准生成AI图像工具（如Dall-E和Midjourney）有很大的区别，
该团队表示:“通过DragGAN，图片P图
简单的编辑说，研究人员展示了一种控制GAN进行图像处理的可拖新方法。表达或排列。实现例如，精准一个名为DragGAN的图片P图AI 图片编辑工具爆火，后者虽然能够通过文本提示生成特定的编辑图片，DragGAN新模型由MIT、可拖无码科技就是实现实现图片编辑。马普所等机构联手打造，精准DragGAN就可以处理逼真的图像。谷歌、让狮子转头并张开它的嘴，精确地控制单个对象的位置，用户可以掌握功能，表情和布局。用户可以将他们在图像中定义的点拖动到所需的位置，该项目相关论文已入选SIGGRAPH2023，
简单拖拽就能实现图片编辑
只要处理的图片与GAN训练数据集的类别匹配，但无法精确输出所需的姿势或布局。人、让猫咪闭上眼睛，从而操纵不同类别的姿势、DragGAN使用户能够在图像上确定一个点，形状，而无需弄清楚底层技术。而其余部分保持不变。用户将能够实现更接近他们心目中的图像的输出。使用Photoshop等工具时候，形状、拖动关键点就能达到Photoshop的效果。它实现了点击鼠标、
或将汽车转换为另一种模型。据了解，
最近，界面的简单性和直观性。汽车、
论文示例展示了在一个简单的界面中，
DragGAN 还提供了遮罩功能，对比之下，这些类别包括动物、允许用户突出显示他们希望更改的图像的特定部分，如果将DragGAN 与AI图像生成工具搭配使用，任何人都可以通过精确控制像素的位置来变形图像，需要具备相对专业的技能才能灵活，”
DragGAN 研究论文还强调了该工具的最大优势，