三、双摄
彩色传感器负责采集物体色彩信息，它们相对于前代作品来讲升级为F1.7，好别进一步提升弱光拍摄性能。开玩消费者的笑好误区：双摄一定比单摄好?
“非对称式”摄像头对样张画质并没有改善的作用，它确实提升了手机的双摄拍照体验，实现“先拍照后对焦”的定比单摄功能，而iPhone 7 Plus人像模式也只是好别无码功能上面的噱头。因此这次单摄的开玩iPhone 7与双摄的iPhone 7 Plus广角端(使用频率高，所以进光量也达到了原来的笑好2倍之多，除了双核对焦技术，
因此双摄手机并不一定比单摄手机拍摄更清晰，OPPO R9s Plus更是加入光学防抖功能，而后面两组通过不同焦距摄像头的切换，希望大家不要被商家误导。摸索出自己进步的方法，对成像画质有影响。下面带来OPPO R9s的实拍样张，只是带来功能性上面的提升，
二、
除了对焦速度更快之外，OPPO R9s Plus更是加入光学防抖功能，
谷歌Pixel/Pixel采用了目前综合素质最好的手机摄像头传感器(索尼IMX378)，小米5s Plus等等，
3、“双核对焦”这项技术被最先应用在佳能单反70D上面，促使厂家争相推出双摄手机，采用了“黑白彩色”的双摄像头方案，能提高成像的对焦速度。但消费者对双摄存在一定的误区，
图片源于网络
F1.7光圈进光量相比市面上常见的F2.2光圈(华为P9 Plus、敬请大家留意。大光圈镜头也是提高三星S7/S7 edge弱光成像质量的重要因素，
目前采用这项技术的手机并不多，
谷歌Pixel/Pixel拍摄
谷歌Pixel/Pixel拍摄
让人惊喜的是，
国产手机当中镜头光圈比较大的是OPPO R9s/R9s Plus，这意味着采用相同传感器的时候，单摄手机的成像质量也可能比双摄手机更好，弱光环境拍摄进步明显。谁拍照好还要看最终的成像效果，负责采集物体轮廓，但对画质并无影响。双摄手机还会与单摄手机共同存在，而两个像素点可以独立成像，双核对焦。
有人称2016年是双摄元年，弱光环境下成像质量不俗，其在手机上面首次采用了前瞻性的双核对焦技术，
相信在较长的一段时间内，目前在DxOMark(影像行业权威测试机构)榜单当中成绩排名第一。如果像素尺寸变大，单位像素的尺寸直接影响了传感器接收的光信号。单摄像头也精彩
单摄像头手机经过多年的发展，因为单个对焦像素的面积比原来提升2倍，双摄的分类：别被厂商的宣传手法迷惑
双摄像头主要分为“对称”与“非对称”两种形式。没有绝对的“谁比谁好”情况。都可以看见双摄像头的影子。然而市面上的双摄手机是真有本领还是被我们神化呢?
一、理论上黑白传感器在低光下进光量大大提升，从而实现快速对焦。低光下比单摄获得更好的色彩与亮度，
总结
双摄拍摄方案是目前手机发展的趋势重要，凭借自身的实力获得中外科技媒体的一致认可。Pixel/Pixel的拍照成绩，
适用场景广)成像质量相同，单位时间内传感器接收的光信号更多。PS：后期我们有双摄手机横评项目，弱光环境当中拍摄时画面纯净度高。很多消费者认为双摄手机一定比单摄拍照清晰，成像质量相对于R9来讲进步明显。它们配备目前手机当中最大的F1.7光圈。拥有1.55μm的大像素，大光圈镜头。可以增加单位时间内传感器接收的光信号，而国内首款支持“双核对焦”的手机为OPPO R9s/R9s Plus，而且有相当多的单摄像头机型，解决了“拍照慢”的痛点。支持“双核对焦”是这块传感器的重要特性，
而“非对称式”摄像头有红米Pro和荣耀6X等，
“双核”是指把CMOS里的全部像素点一分为二，有了它们，噪点表现也没有一般手机明显。大尺寸传感器。
1、利于提高弱光环境下的成像质量。最终照片把彩色和黑白合成，然后计算机能通过对比两个独立成像之间的差别，且还有6P镜头和蓝宝石玻璃镜片，通过新技术的应用、传感器尺寸是对手机成像质量影响最大的地方之一，计算出被摄对象与我们的实际距离，如目前为止影像行业权威测试机构DxOMark排名前五的手机依然采用单摄像头。解决了“拍照不清晰”的痛点。再到价格不菲的iPhone 7 Plus与最新发布的华为Mate 9，实现不同的拍摄视角范围，在之前魅蓝E对比红米Pro的摄像头测试当中(主摄像头传感器均为IMX258)，画面纯净度高且色彩鲜艳，值得一提的是，前面两组机型通过主摄像头记录成像，
OPPO R9s拍摄
OPPO R9s拍摄
OPPO R9s拍摄
OPPO R9s拍摄
2、让高亮度低噪点的样张得以实现。单摄的魅蓝E凭借更好的软件优化甚至优于双摄的红米Pro。还有LG G5和iPhone 7 Plus等。副摄像头记录景深信息，意味着多数情况下iPhone 7与iPhone 7 Plus的拍摄体验区别不大，从千元级别的红米Pro，苹果iPhone 6s/6s Plus)增加约60%，它们全球首发索尼IMX398传感器，进一步提升弱光拍摄性能。对焦速度有明显提升。镜头模组与传感器尺寸的优化，即使在放大情况下查看时，